Čas potovanja velja za najbolj koristno informacijo, povezano s potovanjem, saj je to najboljši pokazatelj ravni storitev na cesti in je povsem razumljiv vsem uporabnikom. Različne tehnologije za merjenje parametrov pretoka prometa zagotavljajo optimalno podlago za izvajanje načrta združevanja podatkov, s čimer pridobimo največjo natančnost iz kombinacije razpoložljivih podatkov. Cilj združevanja podatkov je pridobiti znanje/informacije o napovedanem, na odhodu temelječem potovalnem času, iz dveh zastarelih natančnih meritev. V tem članku je predlagan nov, enostaven algoritem za kratkoročno napovedovanje časa potovanja po avtocesti s spajanjem neposrednih meritev časov potovanja, ocenjenih s ponovno identifikacijo vozila, posrednim časom potovanja, ocenjenim z ekstrapolacijo točkovnih meritev hitrosti in dodatnih kvalitativnih podatkov glede na raven storitev. Predlagani algoritem že več kot dve leti deluje na avtocesti A1 v Sloveniji in je izkazal dobro delovanje v realnem okolju. Algoritem je zmožen kratkotrajne napovedi potovalnega časa v realnem času z 9% boljšo natančnostjo kot trenutno uporabljeni algoritmi napovedovanja potovalnega časa.
COBISS.SI-ID: 7590497
V prispevku je predstavljena optimalna metoda kontrole prometa s spremenljivimi omejitvami hitrosti. Sestavljena je iz napovedi dinamike prometnega toka z nelinearnim Lighthill Whitham Richards – ovim makroskopskim modelom prometnega toka, uvedbo funkcionala stroškov, ki omogoča stabilno optimizacijo udarnih valov in numerično izvedbo optimizacijskega procesa z diferencialno evolucijo. Metoda preseže sporna vprašanja diskretizacije in zagotavlja omejitve hitrosti, ki na splošno niso omejene na majhno število zaporednih diskretnih točk, npr. lokacij z znaki s spremenljivimi sporočili niti z zaokroženimi omejitvami hitrosti. Izvedba metode je prikazana v študiji primera, ki kaže obetavno zmanjšanje vzvratno gibajočega se udarnega vala, ki nastane zaradi stacionarnega ozkega grla.
COBISS.SI-ID: 7586145