Vabljeno predavanje v okviru sekcije STRATOS na letni konferenci združenja ISCB. Predavanje je podalo pregled najpogostejših izzivov v analizi preživetja. Na osnovni stopnji so lahko rezultat nerazumevanja principov analize preživetja in uporabe pretirano poenostavljanih pristopov precej pristranske ocene posameznih mer ter celo zavajujoči rezultati. Najpogostejša primera sta 'nepristranskost zaradi nesmrtnosti' in krnjenje sotveganj, ki ni neinformativno. Na nekoliko višji stopnji analize podatkov lahko boljše razumevanje najnovejših metod omogoči kompleksnejšo analizo, ki omogoča optimalno izrabo informacije v podatkih. V predavanju smo se posvetili predvsem ocenjevanju intenzivnosti oz. verjetnosti prehodov v večstanjskih modelih, kot poseben primer pa smo obravnavali tudi analizo relativnega preživetja, torej analizo posebne vrste podatkov sotveganj, v katerih je vzrok smrti neznan.
B.04 Vabljeno predavanje
COBISS.SI-ID: 32835545Predavanje je bilo izvedeno na pomembni mednarodni konferenci, ki je združila tri področja analize preživetja, ki temelji na populacijskih podatkih, in tako bila neposredno izjemno relevantna za naše delo. Predstavili smo jedro dela na raziskovalnem projektu. Jedro predavanja je bilo ocenjevanje čistega preživetja, na tem področju je namreč navkljub precejšnji količini teorije šele pred nedavnim bila predstavljena prva dosledna cenilka. Njena uporaba v praksi je pokazala precejšnjo varianco pri ocenjevanju preživetja v starejših starostnih skupinah. Ta lastnost je bila v literaturi zmotno pripisana cenilki, mi pa smo s poenostavitvijo problema na podatke brez krnjenja pokazali, da je to lastnost same mere čistega preživetja in posledica nesmiselnega raziskovalnega vprašanja. Nov pristop k ocenjevanju čistega preživetja smo nato posplošili na krnjene podatke in pokazali, da ima tako razvita cenilka vse željene lastnosti. Ker so psevdo-vrednosti že del mnogih statističnih programskih paketov je nova cenilka lahko preprosto uporabljana v različnih okoljih. Hkrati ima več zanimivih teoretičnih lastnosti, njena največja prednost v praksi pa je, da ne potrebuje numerične integracije. Zato jo lahko neposredno uporabljamo tudi na podatkih v diskretnem času. Lastnosti cenilke smo ilustrirali s simulacijami in na primeru bolnikov z rakom debelega črevesa.
B.03 Referat na mednarodni znanstveni konferenci
COBISS.SI-ID: 32836313Uredništvo v slovenski nacionalni zdravniški reviji - Maja Pohar Perme
C.04 Uredništvo mednarodne revije
COBISS.SI-ID: 32893696