Metodološko so rezultati programa pomembni za razvoj znanosti na področju strojnega učenja (funkcijska dekompozicija, konstruktivna indukcija, strojno učenje, in sistemi za podporo odločanja), umetne inteligence (kvalitativno modeliranje, abduktivno logično sklepanje, ekspertni sistemi, razlaga odločitev) in sistemov za podporo odločanja (strojna gradnja odločitvenih modelov). Poseben pomen za Slovenijo imajo razvite metode predvsem na aplikativnem področju, saj smo v sklopu programa razvili vrsto odločitvenih modelov (predvsem na področju medicinske diagnostike in prognostike, v sodelovanju z zdravniki Kliničnega centra ter Onkološkega instituta v Ljubljani). Med temi medicinskimi aplikacijami so: travmatologija, prognoza uspešnosti operacij kolka, prognoza pri raku dojke, prognoza pri celjenju ran, diagnoza ishemične bolezni, diagnostika obolenja ščitnice. Pri tem smo implementirali dva sistema za zajem in upravljanje z kliničnimi podatki, ter razvili sistem za vnos, obdelavo in pomoč pri odločanju, ki deluje na dlančnikih in je v uporabi na Oddelku za splošno kirurgijo Kliničnega Centra v Ljubljani. Vrsta drugih aplikacij zadeva tehnična področja, kot je tekstilstvo (napovedovanje lastnosti prej in tkanin ter estetskega izgleda oblačil), strojništvo (napovedovanje kvalitete materiala ali lastnosti izdelka odvisno od surovin in procesa obdelave, npr. brušenja ali lepljenja) in poljedelstvo. Narejena je bila tudi preliminarna študija napovedovanja vremenskih parametrov v Sloveniji, ki je pokazala, da lahko s strojnim učenjem izboljšamo točnost napovedi najbolj sofisticiranih metod, ki so v uporabi. Raziskovalni program pomemben tudi za razvoj kadrov v Sloveniji. Znanja, pridobljena v okviru tega programa, se prenašajo preko rednih predavanj na dodiplomskem in podiplomskem študiju na Univerzi v Ljubljani, preko seminarjev ter neposrednega sodelovanja z uporabniki pa se znanje prenaša tudi na strokovnjake iz industrije in drugih uporabniških krogov.