Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

dr. Žiga Emeršič

dr. Žiga Emeršič
št.: 53820 vir: ARIS

raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
  • Angleški
  • Branje: Tekoče
  • Pisanje: Tekoče
  • Govor: Tekoče
  • Nemški
  • Branje: Osnovno
  • Pisanje: Osnovno
  • Govor: Osnovno
Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.07  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - programska oprema 
Ključne besede
računalniški vid, obdelava slik, razpoznavanje vzorcev, biometrija
Bibliografija Reprezentativne bibliografske enote | Osebna| COBISS+
vir: COBISS
vir: SICRIS
Vrednotenje (pravilnik)
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
vir: COBISS
vir: ARIS
Upoš. tč.
283,03
A''
0
A'
66,95
A1/2
105,04
CI10
862
CImax
191
h10
15
A1
0,86
A3
0
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 24. april 2024; A3 za obdobje 2018-2022 (posodobitev za poziv v 2023: NE)
Podatki za razpise ARIS ( 12.01.2024 – Projektni razpis, arhiv )
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
vir: COBISS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS 22  560  506  23 
Scopus 34  974  849  24,97 
Doktorske disertacije in druga zaključna dela Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
vir: COBISS
Zaposlitve
vir: ARIS
Tip zaposlitve Razisk. org. Razisk. skup.
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (120%, RD:20%)  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Laboratorij za računalniški vid 
Raziskovalni projekti ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. J2-50069  Interpretacija mehanizmov za razložljivo biometrično umetno inteligenco (MIXBAI)   2023 - 2024  dr. Klemen Grm  1.205 
2. J2-2501  Globoki generativni modeli za lepotno in modno industrijo (DeepBeauty)   2020 - 2024  dr. Vitomir Štruc  1.973 
3. J2-1734  Deidentifikacija obrazov z globokimi generativnimi modeli (FaceGEN)   2019 - 2022  dr. Vitomir Štruc  2.091 
Raziskovalni in infrastrukturni programi ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. P2-0214  Računalniški vid   2023 - 2024  dr. Franc Solina  2.633 
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno