Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Rok Gomišček

Rok Gomišček
št.: 57364 vir: ARIS

raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
rok.gomiscekat signfri.uni-lj.si
  • Angleški
  • Branje: Tekoče
  • Pisanje: Tekoče
  • Govor: Tekoče
  • Italijanski
  • Branje: Tekoče
  • Pisanje: Tekoče
  • Govor: Tekoče
Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.07  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - programska oprema 
2.07.08  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - strojna oprema 
Ključne besede
odkrivanje znanj iz podatkov, bioinformatika, strojno učenje
Bibliografija Reprezentativne bibliografske enote | Osebna| COBISS+
vir: COBISS
vir: SICRIS
Vrednotenje (pravilnik)
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
vir: COBISS
vir: ARIS
Upoš. tč.
73,38
A''
0
A'
73,38
A1/2
73,38
CI10
1
CImax
1
h10
1
A1
0,3
A3
0
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 02. maj 2024; A3 za obdobje 2018-2022 (posodobitev za poziv v 2023: NE)
Podatki za razpise ARIS ( 12.01.2024 – Projektni razpis, arhiv )
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
vir: COBISS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS 1  0  0  0 
Scopus 1  1  1  1 
Doktorske disertacije in druga zaključna dela Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
vir: COBISS
Zaposlitve
vir: ARIS
Tip zaposlitve Razisk. org. Razisk. skup.
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (100%, RD:20%)  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Laboratorij za bioinformatiko 
Raziskovalni projekti ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. L7-2632  Nanopore visokozmogljivo sekvenciranje mikrobnih genomov za razrešitev epidemioloških in diagnostičnih vprašanj v rastlinski patologiji   2022 - 2024  dr. Maja Ravnikar  3.033 
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno