Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Jon Natanael Muhovič

Jon Natanael Muhovič
št.: 50843 vir: ARIS

raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.07  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - programska oprema 
2.06.04  Tehnika  Sistemi in kibernetika  Gradniki za sisteme vodenja 
Bibliografija Reprezentativne bibliografske enote | Osebna| COBISS+
vir: COBISS
vir: SICRIS
Vrednotenje (pravilnik)
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
vir: COBISS
vir: ARIS
Upoš. tč.
195,69
A''
24,44
A'
96,48
A1/2
144,6
CI10
108
CImax
49
h10
4
A1
0,7
A3
0
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 18. april 2024; A3 za obdobje 2018-2022 (posodobitev za poziv v 2023: DA)
Podatki za razpise ARIS ( 12.01.2024 – Projektni razpis, arhiv )
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
vir: COBISS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS 6  108  89  14,83 
Scopus 5  120  105  21 
Doktorske disertacije in druga zaključna dela Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
vir: COBISS
Zaposlitve
vir: ARIS
Tip zaposlitve Razisk. org. Razisk. skup.
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (30%, RD:30%)  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko  Laboratorij za strojno inteligenco 
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (20%, RD:20%)  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme (LUVSS) 
Raziskovalni projekti ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. L7-50153  Zgodnje zaznavanje in upravljanje z boleznimi vinske trte (RESENS-VITIS)   2024  dr. Saša Širca  3.017 
2. J2-50069  Interpretacija mehanizmov za razložljivo biometrično umetno inteligenco (MIXBAI)   2023 - 2024  dr. Klemen Grm  1.204 
3. J2-4457  Robotsko pregledovanje in manipulacija tekstila in tkanin (RTFM)   2022 - 2024  dr. Andrej Gams  1.194 
4. J5-3115  AiCoachU - Vadba z umetno inteligenco   2021 - 2024  dr. Matej Supej  2.501 
5. L2-3169  MV4.0 - Podatkovno usmerjeno ogrodje za razvoj rešitev strojnega vida   2021 - 2024  dr. Danijel Skočaj  1.001 
6. J2-2506  Adaptivne globoke metode zaznavanja za avtonomna plovila   2020 - 2024  dr. Matej Kristan  830 
7. J2-9433  Iskanje nekonsistentnosti v kompleksnih slikovnih podatkih z globokim učenjem   2018 - 2022  dr. Danijel Skočaj  2.034 
8. J2-8175  Robustne metode računalniškega vida za avtonomna robotska plovila   2017 - 2020  dr. Matej Kristan  1.485 
Raziskovalni in infrastrukturni programi ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. P2-0095  Vzporedni in porazdeljeni sistemi   2022 - 2024  dr. Gregor Kosec  2.594 
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno