Projekti
Integrisani sistem za detekciju i estimaciju razvoja požara praćenjem kritičnih parametara u realnom vremenu
| Kod |
Nauka |
Oblast |
| T000 |
Tehnološke nauke |
|
Integrisani protivpožarni sistem, bežične senzorske mreže, inteligentni sistemi
Organizacije (6)
, Istraživači (1)
0038 Univerzitet u Novom Sadu, Fakultet tehničkih nauka
| br. |
Šifra |
Ime i prezime |
Oblast istraživanja |
Uloga |
Period |
Br. publikacijaBr. publikacija |
| 1. |
04376 |
dr Vladimir Crnojević |
Telekomunikacioni inženjering |
Rukovodilac projekta |
2011 - 2019 |
33 |
0039 Univerzitet u Novom Sadu, Medicinski fakultet
0112 Univerzitet u Beogradu, Institut "Mihajlo Pupin"
0156 IRITEL
0162 Univerzitet u Novom Sadu, Institut za nizijsko šumarstvo i životnu sredinu
0268 Matematički institut SANU
Sažetak
Cilj ovog projekta jeste realizacija integrisanog protivpožarnog sistema za primene u urbanim sredinama i šumama, koji u realnom vremenu pruža uvid u razvoj požara. Osnovu predloženog sistema čine bežične senzorske mreže BSM, sastavljene od mnoštva uređaja koji prate podatke od interesa, npr. vlažnost i temperaturu vazduha ili koncentraciju gasova. Pri upotrebi BSM u ekstremnim uslovima, kao što su visoke temperature uzrokovane širenjem požara, postoji stalna opasnost da veliki deo BSM u kratkom vremenskom intervalu otkaže. Upravo u ovim kritičnim trenucima BSM beleži informacije koje su od ključnog značaja za procenu stanja i predikciju širenja požara. Razvoj visokotemperaturnih senzora, očuvanje sakupljenih informacija unutar mreže i pored otkaza velikog broja čvorova mreže, i pravovremeno prosleđivanje ovih podataka od BSM ka vatrogasnoj jedinici, predstavljaju ključne elemente predloženog sistema koji obezbeđuje efikasnu reakciju vatrogasne jedinice. Pored BSM, u slučaju šumskih požara biće razvijena i komponenta sistema za automatsko praćenje i detekciju požara zasnovana na tornjevima sa kolor i termalnim kamerama. Takođe, preko inteligentnog sistema za monitoring stanja saobraćaja, biće razvijen sistem za optimalno rutiranje interventnih vozila. Celokupni sistem omogući će praćenje promene stanja na terenu u realnom vremenu pre i tokom intervencije, obradu, analizu, predikciju i prikaz svih relevantnih informacija, kao i pravovremeno delovanje i minimizovanje štete.