Projekti
Neurobiologija spavanja u starenju i bolesti - elektroencefalografski markeri i modeliranje u proceni poremećaja
| Kod |
Nauka |
Oblast |
| B470 |
Biomedicinske nauke |
Fiziologija |
| B540 |
Biomedicinske nauke |
Respiratorni sistem |
| B640 |
Biomedicinske nauke |
Neurologija, neuropsihologija, neurofiziologija |
spavanje, starenje, neurodegenerativna bolest, holinergički neuroni, elektroencefalografski markeri
Organizacije (3)
0097 Univerzitet u Beogradu, Institut za biološka istraživanja "Siniša Stanković" - Institut od nacionalnog značaja za Republiku Srbiju
0018 Univerzitet u Beogradu, Medicinski fakultet
0106 Univerzitet u Beogradu, Institut za multidisciplinarna istraživanja
Sažetak
Na osnovu hipoteze o važnosti prednjemoždanog holinergičkog sistema u nastajanju najčešćih neurodegenerativnih bolesti starosti, oštećenje nucleus basalis-a u pacova predstavlja najčešće korišćeni „in vivo“ model za ispitivanje poremećaja holinergičke inervacije velikog mozga i uticaja ovog deficita na funkcije centralnog nervnog sistema.U ovom istraživanju ćemo koristiti modele jednostranog ili obostranog oštećenja nucleus basalis-a (NB; holinergičkog jedra kore velikog mozga), i nucleus pedunculopontine tegmentum, (PPT; holinergičkog jedra moždanog stabla - ponsa), primenom stereotaksičke mikroinfuzije ekscitotoksične supstancije nanolitarskih volumena. Glavni predmet istraživanja je da se na elektroencefalografskom (EEG) nivou ispita uticaj dva funkcionalno različita holinergička neuronska sistema mozga na: distribuciju stanja budnost/spavanje, izmene u ciklusima smenjivanja NeREM/REM spavanja, izmene u karakteristikama svih standardnih EEG frekventnih opsega i karakterističnih oscilacija za pojedina stanja, ili faze spavanja, u zdravom starenju, na početku ili u progresiji neurodegenerativne bolesti. Glavni cilj ovog istraživanja je iznalaženje karakterističnih EEG markera nastanka poremećaja spavanja u pacova uzrokovanog prirodnim procesom starenja ili neurodegenerativnom bolešću korišćenjem linearnih i nelinearnih metoda analize i modeliranja, kao i njihova primena na humanim signalima za detekciju, praćenje i predviđanje bolesti.