Učitavanje...
Projekti izvor: E-CRIS

Neurobiologija spavanja u starenju i bolesti - elektroencefalografski markeri i modeliranje u proceni poremećaja

Istraživačka delatnost

Kod Nauka Oblast
B470  Biomedicinske nauke  Fiziologija 
B540  Biomedicinske nauke  Respiratorni sistem 
B640  Biomedicinske nauke  Neurologija, neuropsihologija, neurofiziologija 
Ključne reči
spavanje, starenje, neurodegenerativna bolest, holinergički neuroni, elektroencefalografski markeri
Organizacije (3)
0097  Univerzitet u Beogradu, Institut za biološka istraživanja "Siniša Stanković" - Institut od nacionalnog značaja za Republiku Srbiju
0018  Univerzitet u Beogradu, Medicinski fakultet
0106  Univerzitet u Beogradu, Institut za multidisciplinarna istraživanja
Sažetak
Na osnovu hipoteze o važnosti prednjemoždanog holinergičkog sistema u nastajanju najčešćih neurodegenerativnih bolesti starosti, oštećenje nucleus basalis-a u pacova predstavlja najčešće korišćeni „in vivo“ model za ispitivanje poremećaja holinergičke inervacije velikog mozga i uticaja ovog deficita na funkcije centralnog nervnog sistema.U ovom istraživanju ćemo koristiti modele jednostranog ili obostranog oštećenja nucleus basalis-a (NB; holinergičkog jedra kore velikog mozga), i nucleus pedunculopontine tegmentum, (PPT; holinergičkog jedra moždanog stabla - ponsa), primenom stereotaksičke mikroinfuzije ekscitotoksične supstancije nanolitarskih volumena. Glavni predmet istraživanja je da se na elektroencefalografskom (EEG) nivou ispita uticaj dva funkcionalno različita holinergička neuronska sistema mozga na: distribuciju stanja budnost/spavanje, izmene u ciklusima smenjivanja NeREM/REM spavanja, izmene u karakteristikama svih standardnih EEG frekventnih opsega i karakterističnih oscilacija za pojedina stanja, ili faze spavanja, u zdravom starenju, na početku ili u progresiji neurodegenerativne bolesti. Glavni cilj ovog istraživanja je iznalaženje karakterističnih EEG markera nastanka poremećaja spavanja u pacova uzrokovanog prirodnim procesom starenja ili neurodegenerativnom bolešću korišćenjem linearnih i nelinearnih metoda analize i modeliranja, kao i njihova primena na humanim signalima za detekciju, praćenje i predviđanje bolesti.
Retrospektiva pregleda
Omiljeno