Učitavanje...
Projekti izvor: E-CRIS

Inteligentne tehnike i njihova integracija u sisteme za podršku odlučivanju sa širokim poljem primene

Istraživačka delatnost

Kod Nauka Oblast
P175  Prirodno-matematičke nauke  Informatika, teorija sistema 
P176  Prirodno-matematičke nauke  Veštačka inteligencija 
Ključne reči
Veštačka inteligencija, Kompleksni podaci, Više-dimenziono rudarenje, e-učenj, digitalni sadržaji
Organizacije (1) , Istraživači (1)
0040  Univerzitet u Novom Sadu, Prirodno-matematički fakultet
br. Šifra Ime i prezime Oblast istraživanja Uloga Period Br. publikacijaBr. publikacija
1.  04348  dr Zoran Budimac  Informatika, teorija sistema  Rukovodilac projekta  2011 - 2019  46 
Sažetak
Cilj projekta je postizanje novih saznanja u teoriji i praksi savremenih tehnika veštačke inteligencije i njihovim primenama. Važan aspekt projekta je da se dublje istraži integracija određenih tehnika u nestandardnim područjima primene. Projekat je podeljen na sledeće međusobno povezane oblasti: MULTIDIMENZIONO RUDARENjE PODATAKA – baviće se detaljnim proučavanjem kako “prokletstvo dimenzionalnosti” kompleksnih podataka utiče na česte analitičke zadatke: dobavljanje informacija i rudarenje primenjeni na dokumente/izvorni kod, mreže i multimedijalne podatke. UPRAVLjANjE VREMENSKIM SERIJAMA I KOMPLEKSNIM PODACIMA – baviće se transfomacijama u predprocesiranju, biranjem reprezentacija i odgovarajućih mera sličnosti vremenskih serija i njihovom primenom u različitim domenima. PERSONALIZACIJA I SARADNjA U SISTEMIMA ZA E-UČENjE – baviće se ovim problemima na osnovu učenikovih prethodnih iskustava i preporuka na osnovu sličnih učeničkih profila. Koristiće se i analiza stila učenja, ličnih karakteristika studenata i timskog rada. INTELIGENTNI SERVISI ZA DIGIRALNE SADRŽAJE – baviće se mogućnostima kreiranja proširivih i javno dostupnih elektronskih servisa za kolaborativno kreiranje, korišćenje i integraciju digitalnih sadržaja u različita skladišta. Predloženo istraživanje će koristiti tehnike rudarenja podataka, rezonovanja zasnovanog na slučajevima, „fazi“ logikom, agentima i klasičnim tehnikama razvoja zasnovanog na modelu, softverskim metrikama i bazama podataka.
Retrospektiva pregleda
Omiljeno