Projekti / Programi
Sprotno odkrivanje napak v industrijskih procesih s kombinacijo kvalitativnih in kvantitativnih pristopov
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 2.06.01 |
Tehnika |
Sistemi in kibernetika |
Tehnologija vodenja sistemov |
| Koda |
Veda |
Področje |
| T120 |
Tehnološke vede |
Sistemsko inženirstvo, računalniška tehnologija |
| T125 |
Tehnološke vede |
Avtomatizacija, robotika, nadzorno inženirstvo |
odkrivanje napak, zaznavanje napak, lokalizacija napak, pristopi na osnovi modela, aproksimativno sklepanje, paritetne relacije, kvalitativno modeliranje, drevesa odpovedi, programska orodja, razvoj prototipov, testni procesi, nadzor procesov, industrijske aplikacije.
Raziskovalci (9)
| št. |
Evidenčna št. |
Ime in priimek |
Razisk. področje |
Vloga |
Obdobje |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
15582 |
Janez Grom |
|
Raziskovalec |
1997 - 2000 |
14 |
| 2. |
02561 |
dr. Đani Juričić |
Sistemi in kibernetika |
Vodja |
1997 - 2000 |
414 |
| 3. |
16160 |
Mateja Kavčič |
Sistemi in kibernetika |
Raziskovalec |
1997 - 2000 |
25 |
| 4. |
16190 |
dr. Andrej Rakar |
Meroslovje |
Raziskovalec |
1997 - 2000 |
67 |
| 5. |
05191 |
dr. Marjan Rihar |
Tehnika |
Raziskovalec |
1998 - 2000 |
96 |
| 6. |
02830 |
dr. Stanislav Strmčnik |
Sistemi in kibernetika |
Raziskovalec |
1997 - 2000 |
488 |
| 7. |
15583 |
Miroslav Štrubelj |
|
Raziskovalec |
1999 - 2000 |
30 |
| 8. |
14018 |
dr. Mina Žele |
Računalništvo in informatika |
Raziskovalec |
1997 - 2000 |
56 |
| 9. |
12343 |
dr. Alenka Žnidaršič |
Sistemi in kibernetika |
Raziskovalec |
1997 - 2000 |
80 |
Organizacije (1)
| št. |
Evidenčna št. |
Razisk. organizacija |
Kraj |
Matična številka |
Štev. publikacijŠtev. publikacij |
| 1. |
0106 |
Institut "Jožef Stefan" |
Ljubljana |
5051606000 |
90.624 |
Povzetek
godnje odkrivanje napak predstavlja eno izmed pomembnih funkcij sistemov računalniškega nadzora industrijskih procesov. Trenutni komercialni SCADA sistemi omogočajo le klasično alarmiranje na podlagi definiranih spodnjih in zgornjih mej za merjene signale, s čemer lahko detektiramo le večje odpovedi v sistemu. Da bi preprečili morebitne izpade produkcije, je potrebno dovolj zgodaj zaznati prisotnost napake. Za to pa je potrebno globje poznavanje delovanja sistema, oz. njegovega modela. V odvisnosti od zahtev, lahko pridejo v poštev modeli na različnih stopnjah abstrakcije.
Namen projekta je prispevati naslednje:
1. načrtovanje in kombiniranje diagnostičnih algoritmov na podlagi modelov različne stopnje abstrakcije,
2. ustrezno kvantificirati nenatančnost modela za namen robustnejše diagnostike,
3. prispevati k računalniško podprtem načrtovanju diagnostičnih sistemov za namene realizacije prototipnih rešitev,
4. praktična izvedba sistemov diagnostike na testnih in industrijskih procesih.
Pomembnejše rezultate dosedanjega dela lahko opredelimo takole:
- uporaba metode stohastičnega gnezdenja pri kvantifikaciji variance napake modela ter izpeljava ustreznega testa maksimalne podobnosti,
- razvoj komponentno usmerjenega pristopa k modeliranju sistemov z uporabo kvalitativnih modelov zasnovanih na “naivni fiziki”,
- lokalizacija napak s pomočjo aproksimativnega sklepanja na podlagi metode TBM,
- realizacija toolboxa v G2 za sintezo diagnostičnih pravil ter
- preizkus diagnostičnih algoritmov na različnih realnih procesih vključno s prototipom diagnostičnega sistema za odkrivanje napak na podprocesu proizvodnje TiO2 v Cinkarni Celje.
