Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Projekti / Programi vir: ARIS

Mere različnosti v analizi podatkov

Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.07.01  Naravoslovje  Računalniško intenzivne metode in aplikacije  Algoritmi 

Koda Veda Področje
P160  Naravoslovno-matematične vede  Statistika, operacijsko raziskovanje, programiranje, aktuarska matematika 
Ključne besede
mere različnosti, velika podatkovja, programska oprema, učinkoviti algoritmi
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Raziskovalci (3)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacij
1.  02017  dr. Matevž Bren  Matematika  Vodja  2000 - 2002  291 
2.  11410  dr. Damijana Keržič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2000 - 2002  119 
3.  15137  dr. Matjaž Zaveršnik  Matematika  Raziskovalec  2000 - 2002  101 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacij
1.  0101  Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko  Ljubljana  5055598000  20.227 
Povzetek
Mere različnosti in mere podobnosti - z eno besedo primerjalke so osnova prenekatere metode analize podatkov: metode razvrščanja, del metod večrazsežnega napovedovanja. Pri navedenih metodah je potrebno vnaprej izbrati ustrezno mero različanosti, to je tako mero, ki bo uglašena z naravo podatkov. Tako je za primer mešanic: to so podatki o deležih posameznih sestavin snovi, postavkah v dohodku ali proračunu.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno