Projekti / Programi
Računalniško podprta večjezična analiza novičarskega diskurza s kontekstualnimi besednimi vložitvami
| Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
| 6.05.02 |
Humanistika |
Jezikoslovje |
Teoretično in uporabno jezikoslovje |
| Koda |
Veda |
Področje |
| 6.02 |
Humanistične vede |
Jeziki in književnost |
Procesiranje naravnega jezika, kritična analiza diskurza, analiza novic besedne vektoske vložitve, globoko učenje, diahrona analiza novic, primerjalna analiza novic, metafore
Raziskovalci (23)
Organizacije (3)
Povzetek
Zmožnost analize, razumevanja in interpretacije medijskega poročanja je v današnjem svetu pomembnejša kot kadarkoli prej. Razmah spletnih vsebin, dnevna izpostavljenost napačnim informacijam in pristranemu poročanju, je povzročila upad zaupanja v konvencionalne novičarske medije in posledično na vedno večji vpliv lažnih novic iz nepreverjenih virov in družbenih medijev. Metode kvalitativne analize diskurza so bile razvite ravno z namenom razkrivanja pristranosti, gledišč in interesov posameznih družbenih akterjev ter tehnik konstrukcije diskurza, vendar imajo v času množične produkcije vsebin omejeno uporabnost zaradi kompleksnosti in časovne potratnosti ročne analize. Na drugi strani so bile v zadnjem času razvite učinkovite metode za avtomatsko obdelavo naravnega jezika, ki lahko v kratkem času obdelajo in kategorizirajo množico tekstov na veliko različnih načinov. Te metode pa so le redko uporabljene za potrebe kritične analize diskurza, poleg tega pa so slabše razvite za manj zastopane jezike, kot je tudi slovenščina. Namen tega projekta je z vpeljavo metod za procesiranje naravnega jezika na področje analize diskurza premostiti te razlike in prilagoditi najsodobnejše metode računalniške obedelave jezika za rabo v slovenščini. Nove metode, razvite v sodelovanju računalniških in korpusnih jezikoslovcev z raziskovalci s področja analize diskurza, bodo omogočale identifikacijo diskurzivnih fenomenov, podporo večjezični analizi novic in razvoj orodij za vizualizacijo novic, ki bodo pospešila ročno analizo in povečala kvaliteto raziskav.
