Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Računalniško podprta večjezična analiza novičarskega diskurza s kontekstualnimi besednimi vložitvami

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
6.05.02  Humanistika  Jezikoslovje  Teoretično in uporabno jezikoslovje 

Koda Veda Področje
6.02  Humanistične vede  Jeziki in književnost 
Ključne besede
Procesiranje naravnega jezika, kritična analiza diskurza, analiza novic besedne vektoske vložitve, globoko učenje, diahrona analiza novic, primerjalna analiza novic, metafore
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (23)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  55352  Matic Kavaš    Tehnični sodelavec  2021 
2.  52077  Jan Kostanjevec  Politične vede  Mladi raziskovalec  2020 - 2021  20 
3.  28291  dr. Petra Kralj Novak  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2020 - 2023  130 
4.  08949  dr. Nada Lavrač  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2020 - 2023  869 
5.  23354  Marijan Manoilov  Ekonomija  Tehnični sodelavec  2023  21 
6.  50070  dr. Matej Martinc  Jezikoslovje  Raziskovalec  2020 - 2022  86 
7.  50488  dr. Primož Medved  Sociologija  Raziskovalec  2021  45 
8.  53800  Andraž Pelicon  Jezikoslovje  Raziskovalec  2020 - 2023  48 
9.  38127  dr. Nina Perger  Sociologija  Raziskovalec  2020 - 2023  141 
10.  29539  dr. Vid Podpečan  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2020 - 2023  103 
11.  31844  dr. Senja Pollak  Jezikoslovje  Vodja  2020 - 2023  292 
12.  56524  Marko Pranjić  Jezikoslovje  Raziskovalec  2022 - 2023  24 
13.  53851  dr. Matthew RJ Purver  Jezikoslovje  Raziskovalec  2020 - 2023  106 
14.  22331  dr. Maruša Pušnik  Politične vede  Raziskovalec  2020 - 2021  382 
15.  37679  Andraž Repar  Jezikoslovje  Raziskovalec  2022 - 2023  34 
16.  15295  dr. Marko Robnik Šikonja  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2020 - 2023  422 
17.  52066  dr. Blaž Škrlj  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2020 - 2023  129 
18.  50769  dr. Tadej Škvorc  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  16 
19.  37486  dr. Anita Valmarska  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2022 - 2023  35 
20.  27578  dr. Andreja Vezovnik  Kulturologija  Raziskovalec  2020 - 2023  247 
21.  24440  dr. Ana Zwitter Vitez  Jezikoslovje  Raziskovalec  2020 - 2023  118 
22.  56007  Aleš Žagar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2021 - 2023  26 
23.  23582  dr. Martin Žnidaršič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2020 - 2023  167 
Organizacije (3)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0106  Institut "Jožef Stefan"  Ljubljana  5051606000  91.035 
2.  0582  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za družbene vede  Ljubljana  1626957  40.615 
3.  1539  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Ljubljana  1627023  16.298 
Povzetek
Zmožnost analize, razumevanja in interpretacije medijskega poročanja je v današnjem svetu pomembnejša kot kadarkoli prej. Razmah spletnih vsebin, dnevna izpostavljenost napačnim informacijam in pristranemu poročanju, je povzročila upad zaupanja v konvencionalne novičarske medije in posledično na vedno večji vpliv lažnih novic iz nepreverjenih virov in družbenih medijev. Metode kvalitativne analize diskurza so bile razvite ravno z namenom razkrivanja pristranosti, gledišč in interesov posameznih družbenih akterjev ter tehnik konstrukcije diskurza, vendar imajo v času množične produkcije vsebin omejeno uporabnost zaradi kompleksnosti in časovne potratnosti ročne analize. Na drugi strani so bile v zadnjem času razvite učinkovite metode za avtomatsko obdelavo naravnega jezika, ki lahko v kratkem času obdelajo in kategorizirajo množico tekstov na veliko različnih načinov. Te metode pa so le redko uporabljene za potrebe kritične analize diskurza, poleg tega pa so slabše razvite za manj zastopane jezike, kot je tudi slovenščina. Namen tega projekta je z vpeljavo metod za procesiranje naravnega jezika na področje analize diskurza premostiti te razlike in prilagoditi najsodobnejše metode računalniške obedelave jezika za rabo v slovenščini. Nove metode, razvite v sodelovanju računalniških in korpusnih jezikoslovcev z raziskovalci s področja analize diskurza, bodo omogočale identifikacijo diskurzivnih fenomenov, podporo večjezični analizi novic in razvoj orodij za vizualizacijo novic, ki bodo pospešila ročno analizo in povečala kvaliteto raziskav.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno