dr.
Marko Robnik Šikonja
št.:
15295
raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
2.07.07 |
Tehnika |
Računalništvo in informatika |
Inteligentni sistemi - programska oprema |
Koda |
Veda |
Področje |
P176 |
Naravoslovno-matematične vede |
Umetna inteligenca |
P170 |
Naravoslovno-matematične vede |
Računalništvo, numerična analiza, sistemi, kontrola |
umetna inteligenca, strojno učenje, podatkovno rudarjenje, podatkovne vede, obdelava naravnega jezika, analiza omrežij
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan
20. marec 2023;
A3 za obdobje 2017-2021 (posodobitev za poziv v 2022: DA)
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
Baza |
Povezani zapisi |
Citati |
Čisti citati |
Povprečje čistih citatov |
WoS |
61 |
2.875 |
2.769 |
45,39 |
Scopus |
75 |
3.719 |
3.569 |
47,59 |
Mentorstvo mladim raziskovalcem
št. |
Ime in priimek |
Vrsta usposabljanja |
Obdobje |
Evidenčna št. |
1 |
Matej Klemen |
Bol. dr. študij |
|
55754 |
Stopnja izobrazbe |
Strokovni naziv |
Študijska smer |
Fakulteta |
Leto |
Diploma |
Univ. dipl. inženir računalniš. |
Račun., programska oprema |
Univerza v Ljubljani, FER
|
1993 |
Magisterij |
|
Računalništvo in informatika |
Univerza v Ljubljani, FRI
|
1997 |
Doktorat |
Doktor znanosti |
Računalništvo in informatika |
Univerza v Ljubljani, FRI
|
2001 |
Doktorske disertacije in druga zaključna dela
Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
Raziskovalni in infrastrukturni programi ARRS
Legenda
Marko Robnik-Šikonja je redni profesor računalništva in informatike na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani. Doktoriral je leta 2001 iz računalništva in informatike na Fakulteti za računalništvo in informatiko Univerze v Ljubljani. Raziskovalno se ukvarja s področji strojnega učenja, podatkovnega rudarjenja, odkrivanja znanja iz podatkov, kognitivnega modeliranja, jezikovnih tehnologij in praktične rabe analize podatkov. Njegovi najpomembnejši znanstveni rezultati so s področij ocenjevanja kakovosti atributov, ansambelskega učenja, razlage napovednih modelov, verjetnostnega modeliranja, cenovno občutljivega učenja, regresije, generiranja delno umetnih podatkov, obdelave naravnega jezika in analize omrežij. Je avtor več kot 100 znanstvenih publikacij, ki so po podatkih iz baze Google Scholar citirani več kot 3500 krat. Je avtor treh odprtokodnih orodij za podatkovno rudarjenje v sistemu R.