Napredna večciljna optimizacija sistemov za upravljanje z energijo z uporabo globokih nevronskih mrež in HPC za večstopenjsko napovedovanje energije v realnem času - AIMED-HPC

Robotina želi revolucionirati upravljanje energije v stavbah (pisarne, hoteli, nakupovalna središča, javne ustanove) z naročniško storitvijo, ki združuje podatke v realnem času in umetno inteligenco (AI) za optimizacijo porabe energije, znižanje stroškov in izboljšanje trajnostnosti končnih uporabnikov. Storitev deluje s katerim koli sistemom za upravljanje stavb (BMS) in temelji na lokalnem EMS sistemu z EDGE računalnikom, ki optimizira porabo glede na vremenske razmere, cene energije in tarife. Za učinkovito napovedovanje porabe energije (1–3 dni vnaprej, s 15-minutno natančnostjo) Robotina uporablja hibridne modele strojnega učenja, predvsem BiLSTM in MLP. Vendar je zagotavljanje teh napovedi več kot 10,000 uporabnikom računsko zahtevno, glede na to da trenutne CPU rešitve potrebujejo približno en teden za treniranje BiLSTM modela s tedenskimi podatki. Zato je uporaba visoko zmogljivega računalništva (HPC) ključna za učinkovito obdelavo podatkov in implementacijo modelov v velikem obsegu. Uporaba HPC bo omogočila Robotini širitev tržnih priložnosti in utrditev vodilne vloge na področju upravljanja energije. Poslovni eksperiment Advanced Multi-objective optimization of Energy management - AIMED-HPC je prejel sredstva preko projekta FFplus, ki je financiran s strani Evropskega združenja za visokozmogljivo računalništvo (JU) na podlagi pogodbe o dodelitvi sredstev št. 101163317. JU prejema podporo iz programa Horizon Europe Evropske unije.