Projekti / Programi
Obdelava lidarskih podatkov (razvoj in uporaba algoritmov za kartiranje in ocenjevanje biomase in zgradbe gozdnih sestojev z lidarjem in digitalnimi multispektralnimi slikami)
Koda |
Veda |
Področje |
Podpodročje |
2.07.00 |
Tehnika |
Računalništvo in informatika |
|
Koda |
Veda |
Področje |
P176 |
Naravoslovno-matematične vede |
Umetna inteligenca |
algoritmi, strojno učenje, segmentacija, daljinsko zaznavanje, 3D GIS, lidar, gozdna biomasa, struktura gozdov,
Raziskovalci (10)
Organizacije (2)
Povzetek
Kvalitetno odločanje na področju gospodarjenja z gozdnimi ekosistemi terja bolj izčrpen in podroben vpogled v količino, strukturo in trende gozdne biomase, ki je eden od najpomembnejših vidikov stanja ekosistemov. Na področju daljinskega zaznavanja zemeljskega površja šteje lidar (LIght Detection And Ranging, laserski analog radarju) med najtočnejše in najpodrobnejše vire prostorskih podatkov o rastlinskem pokrovu. Zaradi svojih tehnoloških posebnosti (prodiranje v notranjost gozdnega sestoja, tridimenzionalna narava podatkov, ločljivost do 10 cm), lidar presega najnovejše pasivne senzorje (kot sta na primer satelita Ikonos in QuickBird) v sposobnosti ocenjevanja količine biomase in strukture gozdnih sestojev. Glavna ovira hitrejšemu prodiranju lidarja v okoljevarstvene aplikacije je kompleksnost in cena obdelave tridimenzionalnih podatkov. Komercialni ponudniki lidar snemanj nudijo le nekatere osnovne in zelo drage podatkovne obdelave.V okviru projekta bomo razvili nove in prilagodili obstoječe algoritme in metode obdelave lidar podatkov za konkretne potrebe obračunavanja ogljika (v kontekstu Kyoto protokola) in gozdarstva v Sloveniji. Definirali in testirali bomo razširjen nabor standardiziranih in v okoljevarstveni in gozdarski praksi uporabnih podatkovnih in GIS (kartnih) produktov na podlagi lidar podatkov. S tem bomo omogočili lažji prodor lidar tehnologije v okoljsko rabo, maksmirali izkoristek informacijske vsebine lidar snemanj ter znižali potencialne stroške obdelave podatkov za sofinancerja (in druge institucionalne uporabnike) v primerjavi s komercialnimi ponudniki.