Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Grafovski modeli in algoritmi pri parametriziranju baznih postaj mobilne telefonije četrte generacije

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.01.05  Naravoslovje  Matematika  Teorija grafov 

Koda Veda Področje
P170  Naravoslovno-matematične vede  Računalništvo, numerična analiza, sistemi, kontrola 

Koda Veda Področje
1.01  Naravoslovne vede  Matematika 
Ključne besede
dodeljevanje frekvenc, maksimalni prerez, samoorganizirajoča omrežja, 4G bazne postaje, LTE
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (24)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  22402  dr. Drago Bokal  Matematika  Raziskovalec  2013 - 2016  240 
2.  25399  mag. Primož Brajnik  Telekomunikacije  Raziskovalec  2013 - 2016 
3.  25993  dr. Sergio Cabello Justo  Matematika  Raziskovalec  2013 - 2016  218 
4.  25200  mag. Gregor Čuk  Telekomunikacije  Raziskovalec  2013 - 2015  12 
5.  32028  dr. Tanja Dravec  Matematika  Raziskovalec  2014 - 2016  145 
6.  16332  dr. Gašper Fijavž  Matematika  Raziskovalec  2013 - 2016  121 
7.  24751  dr. Janja Jerebic  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2014 - 2016  121 
8.  33510  dr. Jelena Klisara  Matematika  Raziskovalec  2013 - 2016  16 
9.  32732  mag. Luka Koršič  Telekomunikacije  Raziskovalec  2013 - 2016  18 
10.  36666  Jaka Kranjc  Matematika  Mladi raziskovalec  2014 - 2016 
11.  31670  dr. Borut Lužar  Računalniško intenzivne metode in aplikacije  Doktorand  2014 - 2016  183 
12.  35084  mag. Luka Mali  Telekomunikacije  Raziskovalec  2014 - 2016  67 
13.  30823  dr. Gašper Mekiš  Matematika  Raziskovalec  2013  17 
14.  01931  dr. Bojan Mohar  Matematika  Vodja  2013 - 2016  1.002 
15.  22649  dr. Janez Povh  Računalniško intenzivne metode in aplikacije  Raziskovalec  2013 - 2016  341 
16.  32250  dr. Polona Repolusk  Interdisciplinarne raziskave  Raziskovalec  2014 - 2016  45 
17.  36549  dr. Jernej Rus  Matematika  Raziskovalec  2015 - 2016  10 
18.  15518  dr. Riste Škrekovski  Matematika  Raziskovalec  2014 - 2015  508 
19.  25401  dr. Andrej Štern  Telekomunikacije  Raziskovalec  2013 - 2016  98 
20.  23904  dr. Aleksandra Tepeh  Matematika  Raziskovalec  2014 - 2015  132 
21.  24049  dr. Andrej Vodopivec  Matematika  Raziskovalec  2013 - 2016  14 
22.  25409  dr. Mojca Volk  Telekomunikacije  Raziskovalec  2013 - 2016  121 
23.  16040  dr. Alexis Zrimec  Biologija  Raziskovalec  2016  225 
24.  18504  dr. Petra Žigert Pleteršek  Matematika  Raziskovalec  2014  174 
Organizacije (5)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0101  Inštitut za matematiko, fiziko in mehaniko  Ljubljana  5055598000  20.223 
2.  1538  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko  Ljubljana  1626965  27.758 
3.  2547  Univerza v Mariboru, Fakulteta za naravoslovje in matematiko  Maribor  5089638051  18.021 
4.  2548  COSYLAB, laboratorij za kontrolne sisteme, d.d.  Ljubljana  2161621  1.281 
5.  2784  Fakulteta za informacijske študije v Novem mestu  Novo mesto  3375650  6.114 
Povzetek
Cilj projekta je uporaba matematičnega modeliranja, analize lastnosti in algoritmov za optimiranje konfiguracijskih parametrov in konstrukcije mobilnih omrežij četrte generacije z namenom doseganja maksimalnih prenosnih kapacitet in s tem maksimalne učinkovitosti omrežij. Potreba po navedenih raziskavah se je izkazala v projektu »Pico bazna postaja četrte generacije«, katerega rezultat je bilo več patentnih prijav [LPK, LVS, LKM] in v katerem sta dva od partnerjev tega projekta ugotovila, da za več matematičnih problemov, povezanih s konfiguriranjem baznih postaj, obstaja obsežna literatura, a da ni nobenih znanih poskusov za izkoriščanje rezultatov za optimiranje parametriziranja mobilnih omrežij, prav tako pa manjkajo matematične raziskave nekaterih za uporabo zanimivih vidikov teh problemov. Konzorcij svetovno uveljavljenih znanstvenikov in inovatorjev se bo v tem projektu osredotočil na premostitev omenjene interdisciplinarne vrzeli. Proučili bomo problem maksimalnega k-prereza (max-k-cut), ki predstavlja matematični model za optimiranje dodeljevanja frekvenc baznim postajam v primeru omejenega števila frekvenc, v odnosu do posebnih družin diskovnih grafov, ki nastopajo pri parametriziranju mobilnih omrežij četrte generacije. Poleg tega, da je problem NP poln za splošne diskovne grafe, ni veliko znanega o problemu max-k-cut na diskovnih grafih, porojenih pri modeliranju interferenc brezžičnih omrežij četrte generacije. Upamo, da bomo pridobili novo razumevanje problema z upoštevanjem njegove geometrijske strukture in družin grafov, ki jih dobimo z malenkostnimi spremembami parametrov omrežja, ter da bo razširjeno razumevanje vodilo do novih, učinkovitih aproksimacijskih algoritmov in hevristik. Učinkovitost teh algoritmov bomo preverili na simuliranih in realnih primerih omrežij. Teoretični rezultati projekta bodo objavljeni v mednarodnih revijah in na konferencah, v primerih ustvarjanja nove intelektualne lastnine pa bomo ocenili njen poslovni potencial in jo temu primerno zaščitili s patenti. Osredotočili se bomo na naslednje cilje: (i) razviti strukturno razumevanje problema max-k-cut na družinah diskovnih grafov, ki nastopajo pri parametriziranju mobilnih omrežij četrte generacije, in raziskali posledice za načrtovanje teh omrežij, (ii) razvili nove aproksimacijske in hevristične pristope k problemu max-k-cut na posebnih družinah grafov in dokazali njihovo pravilnost, (iii) ocenili učinkovitost teh algoritmov na simuliranih in realnih testnih podatkih, (iv) integrirali najboljše od algoritmov v aktualne vrhunske sisteme za konfiguriranje mobilnih omrežij četrte generacije in zamenjali obstoječe algoritme, ki ne izkoriščajo matematične strukture problema. Te cilje bomo udejanjili v treh delovnih sklopih. DS1 bo vodil IMFM in bo osredotočen na cilj (i), DS2 bo vodila FNM in se bo osredotočal na cilj (ii), DS3 pa bo vodil LTFE in se bo osredotočal na cilja (iii) in (iv). Delovni sklopi bodo izvedeni v štirih fazah: 1) faza vzpostavitve projekta, v kateri bomo vzpostavilo projektno infrastrukturo in procese ter zbrali najnovejšo literaturo o problemu, 2) faza primerjalnega prototipa, v kateri bo vzpostavljen celoten podatkovni tok od vhodnih podatkov do končnih rezultatov – rešitev problema, 3) faza okretnega raziskovanja, ko se bo v nizu ciklov raziskovanja-razvijanja-potrjevanja iskalo nove teoretične rezultate, jih uporabilo za razvoj algoritmov, in se jih preverilo na testnih podatkih, ter 4) zaključna faza za dokončanje projektnih nalog. Rezultati projekta lahko imajo znaten vpliv na učinkovitost mobilnih omrežij naslednje generacije. Partnerji zato pričakujejo, da bodo z novim interdisciplinarnim sodelovanjem izmenjali pristope k problemu, obenem pa družbi koristili s spodbujanjem trajnostnega razvoja učinkovitih mobilnih omrežij naslednje generacije in spodbujanjem uporabe bazičnih znanstvenih in tehnoloških dosežkov za večanje kakovosti življenja.
Pomen za razvoj znanosti
Prikazana je bila pomembna razlika med prireditvijo frekvenčnih kanalov, ki minimizira interferenco in tisto, ki maksimira prepustnost. S snovanjem taksonomije smo uporabnikom pripravili enostavnejši izbor učinkovitejših metod, raziskovalcem pa omogoča boljši pregled nad razvojem znanosti na tem področju.
Pomen za razvoj Slovenije
Tekom projekta smo se ukvarjali z različnimi izzivi, kako združiti znanje raziskovalcev s potrebami uporabnikov. Proučevali smo koncept stopnenj tehnološke zrelosti, ki je bil sprva razvit za projekte vesoljskih tehnologij agencije NASA in vojaške namene agencije DARPA. Ugotovitve spridom uporabljamo pri pouku predmetov uporabne matematike pri predmetih matematično modeliranje, kombinatorična optimizacija in operacijske raziskave, pa tudi v več javnih pogovorih. Med drugim smo z Gospodarsko zbornico Slovenije razpravljali o nedavnih napačnih razlagah davčnih olajšav R&D usmerjenih podjetij. Razlog, zakaj je v Sloveniji koncept stopenj tehnološke zrelosti potrebno promovirati, je zelo dobro prikazan z zadetki Googlovega iskalnika slik: v angleščini (technology readiness level) vrne izključno zadetke, povezane z visokotehnološkim znanjem, kjer je znanost usmerjena proti tržnim aplikacijam, v slovenščini pa vrne izključno zadetke, povezane s kmetijstvom in zrelostjo plodov za predelavo. Nič boljših rezultatov ne dobimo, če v iskalnik vpišemo »stopnja zrelosti tehnologije«. Še naprej bomo vzpodbujali popularizacijo koncepta in delili naše izkušnje o širjenju stopenj tehnološke zrelosti v slovenskem poslovnem in akademskem svetu.
Najpomembnejši znanstveni rezultati Letno poročilo 2013, 2014, 2015, zaključno poročilo
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati Letno poročilo 2013, 2014, 2015, zaključno poročilo
Zgodovina ogledov
Priljubljeno