Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARRS

Funkcijska genomika in biotehnologija za zdravje

Obdobja
01. januar 2015 - 31. december 2021
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
1.05.00  Naravoslovje  Biokemija in molekularna biologija   
3.07.00  Medicina  Metabolne in hormonske motnje   

Koda Veda Področje
P000  Naravoslovno-matematične vede   

Koda Veda Področje
1.06  Naravoslovne vede  Biologija 
Ključne besede
funkcijska genomika; večfaktorske bolezni; karcinogeneza; zaščita tkiv, regeneracija, celjenje ran, matične celice; psihiatrične motnje, samomorilnost; metabolne bolezni, NAFDL, homeostaza holesterola, cirkadialni ritem; polimorfizem, mutacije, bio-označevalci, nano-protitelesa, bio-čipi, NGS
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (60)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  54042  Urša Adamič    Tehnični sodelavec  2019 
2.  55378  dr. Jerzy Adamski  Naravoslovje  Raziskovalec  2021  410 
3.  38236  dr. Kaja Blagotinšek Cokan  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2015 - 2021  42 
4.  55020  Jaka Brzin    Tehnični sodelavec  2021 
5.  18622  dr. Nataša Debeljak  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2021  231 
6.  50865  Alenka Fišer Obrč    Tehnični sodelavec  2018 
7.  28558  dr. Jernej Gašperšič  Naravoslovje  Raziskovalec  2018 - 2021  62 
8.  18529  Dubravka Germ    Tehnični sodelavec  2015 - 2021 
9.  55087  dr. John Michael Hancock  Naravoslovje  Raziskovalec  2020 - 2021  138 
10.  21395  dr. Petra Hudler  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2021  135 
11.  38279  dr. Ivana Jovchevska  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2021  78 
12.  50867  Janka Jugovic    Tehnični sodelavec  2018 
13.  21352  dr. Peter Juvan  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2020  163 
14.  28916  dr. Damjana Kastelic  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2016  33 
15.  28395  dr. Matej Kastelic  Medicina  Raziskovalec  2016  35 
16.  54991  Mojca Katrašnik    Tehnični sodelavec  2021 
17.  37494  dr. Tamara Knific  Medicina  Raziskovalec  2018  45 
18.  52386  Eva Kočar  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2019 - 2021  20 
19.  29388  dr. Nina Kočevar Britovšek  Naravoslovje  Raziskovalec  2015  36 
20.  06135  dr. Radovan Komel  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2021  1.050 
21.  38540  Špela Kos    Tehnični sodelavec  2018 - 2021 
22.  52661  Mojca Kostanjevec    Tehnični sodelavec  2018 
23.  29321  dr. Rok Košir  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2016  89 
24.  38237  dr. Katarina Kouter  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2021  65 
25.  37493  dr. Urša Kovač  Medicina  Mladi raziskovalec  2015 - 2020  24 
26.  51436  Magdalena Kralik    Tehnični sodelavec  2018 
27.  55846  Gloria Krapež  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2021 
28.  51963  Aleša Kristan  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2018 - 2021  35 
29.  24392  dr. Katja Kristan  Naravoslovje  Raziskovalec  2021  95 
30.  52653  Teja Krpan    Tehnični sodelavec  2018  15 
31.  18847  Marjan Kužnik    Tehnični sodelavec  2015 - 2018 
32.  11699  dr. Tea Lanišnik Rižner  Medicina  Raziskovalec  2020 - 2021  530 
33.  50866  Karmen Laznik Rajh    Tehnični sodelavec  2018 
34.  15355  dr. Branimir Leskošek  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2016  167 
35.  14305  dr. Mirjana Liović  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2021  132 
36.  33090  dr. Gregor Lorbek  Naravoslovje  Raziskovalec  2015  64 
37.  55843  Nika Marolt  Medicina  Mladi raziskovalec  2021 
38.  55052  Blaž Mencinger    Tehnični sodelavec  2020 - 2021 
39.  52371  Petra Nassib  Naravoslovje  Tehnični sodelavec  2019 - 2021  13 
40.  28382  dr. Uršula Prosenc Zmrzljak  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2017  75 
41.  55051  dr. Maja Pušić Novak  Medicina  Raziskovalec  2021  44 
42.  36486  Pia Pužar Dominkuš  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2017 - 2021  36 
43.  54656  Sara Raspor  Medicina  Mladi raziskovalec  2020 
44.  33223  dr. Lucija Raspor Dall'Olio  Naravoslovje  Raziskovalec  2018 - 2021  17 
45.  50630  dr. Rok Razpotnik  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2017 - 2021  18 
46.  22459  dr. Tadeja Režen  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2021  204 
47.  34353  dr. Marija Rogar  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2021  25 
48.  35360  dr. Sandra Ropret  Naravoslovje  Raziskovalec  2015 - 2021  14 
49.  06013  dr. Damjana Rozman  Naravoslovje  Vodja  2015 - 2021  843 
50.  34259  dr. Maša Sinreih  Naravoslovje  Raziskovalec  2020 - 2021  77 
51.  50455  Cene Skubic  Naravoslovje  Tehnični sodelavec  2017 - 2021  48 
52.  53469  Iris Šalamon Arčan  Medicina  Mladi raziskovalec  2019 - 2021  19 
53.  33735  dr. Neja Šamec  Naravoslovje  Tehnični sodelavec  2015 - 2021  73 
54.  37411  dr. Jana Tomc  Naravoslovje  Raziskovalec  2021  22 
55.  55848  Hana Trček  Naravoslovje  Mladi raziskovalec  2021 
56.  30720  dr. Nina Trošt  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2017  28 
57.  35357  dr. Žiga Urlep  Interdisciplinarne raziskave  Mladi raziskovalec  2015 - 2017  53 
58.  36368  dr. Marko Vidak  Medicina  Mladi raziskovalec  2015 - 2018  21 
59.  27742  dr. Alja Videtič Paska  Medicina  Raziskovalec  2015 - 2021  202 
60.  39126  dr. Alja Zottel  Naravoslovje  Raziskovalec  2016 - 2021  49 
Organizacije (1)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0381  Univerza v Ljubljani, Medicinska fakulteta  Ljubljana  1627066  45.195 
Povzetek
Bolezni človeka začenjamo razumeti kot dinamično motnjo zapletenih integriranih genetskih, molekulskih in celičnih ritmičnih mrež, ki so senzorično in interaktivno povezane z okoljem. Omenjeni premik iz ustaljenega pogleda na medicino in njene raziskave, ki so ga omogočile zmogljive genomske tehnologije, bo temeljna gonilna sila našega raziskovalnega dela. Cilj predlaganega programa je razviti platformo za celostno preučevanje kompleksnih večfaktorskih bolezni in posledično načrtovanje novih diagnostičnih in terapevtskih pristopov. Znanja in uvedene metode bodo na voljo za ustrezno obravnavo katerekoli kompleksne bolezni, obenem pa bodo tudi izhodišče za oblikovanje novih »spin-off« podjetij (nano-protitelesa; diagnostična orodja; terapevtiki; bioinformacijske obdelave).   Program P1-0104 »Funkcijska genomika in biotehnologija za zdravje« bo v prihodnjem obdobju razdeljen na dva povezovalna segmenta: A/ Molekulsko in celično razumevanje izbranih kompleksnih večfaktorskih bolezni in B/ Sistemski pristopi za identifikacijo prekrivajočih se bolezenskih mehanizmov, iskanje molekulskih tarč in načrtovanje novih zdravil in dostavnih sistemov. Za raziskavo molekulskih mehanizmov smo izbrali štiri modele kompleksnih večfaktorskih fenomenov: karcinogenezo, poškodbo in regeneracijo tkiva, psihiatrično motnjo in progresivno nealkoholno bolezen jeter kot primer bolezni metabolizma. Ob tem bomo porabili tudi »navzkrižno strategijo«, kar pomeni, da bomo pri boleznih, kjer primarno iščemo neposredne molekulske vzroke, pregledovali tudi polimorfizme v genih metabolizma in cirkadialne ure, na vzorcih bolnikov z metabolnimi okvarami pa bomo na transkriptomski in proteomski ravni preiskali tudi gene, ki jih sicer raziskujemo pri omenjenih ostalih patologijah oz. fenomenih. Na ta način bomo celostno iskali potencialne skupne mehanizme kompleksnih bolezni. Z našimi raziskavami razvijamo platformo za celostno preučevanje kompleksnih večfaktorskih bolezni (od genomike, transkriptomike in proteomike do sistemske bioinformatske analize podatkov) in posledično načrtovanje novih diagnostičnih in terapevtskih pristopov. Znanja in uvedene metode bodo na voljo za ustrezno obravnavo katerekoli kompleksne bolezni, obenem pa bodo tudi izhodišče za oblikovanje novih »spin-off« podjetij (nano-protitelesa; diagnostična orodja; terapevtiki; bioinformacijske obdelave). Program bo izvedljiv tudi zaradi številnih vzpostavljenih tesnih povezav doma in po svetu, ki nam omogočajo dostop do bioloških vzorcev in zahtevnejših analiznih postopkov.
Pomen za razvoj znanosti
Večina bolezni človeka je večfaktorskih, kar za razliko od enostavnejših enogenskih bolezni zahteva drugačne pristope k raziskovanju molekularnih vzrokov za njihov nastanek. Bolezni, ki so v središču naših raziskovanj, predstavljajo pereč problem v razvitih družbah. Sodobne tehnologije sekvenciranja genomov, asociacijske študije ter analize transkriptoma, proteoma, metiloma in metaboloma so nam omogočile velik korak naprej pri razumevanju vloge različnih dejavnikov v razvoju bolezni. Vseeno znanstveniki priznavajo, da zgolj identifikacija golih dejavnikov tveganja za razvoj bolezni ni dovolj. Potrebni so novi pristopi k raziskovanju in znanstvenemu razmišljanju, ki bodo vodili k celovitejšemu razumevanju porušenja homestaze na ravni organizma in s tem razvoja bolezni. Z uporabo globalnih omskih pristopov na vzorcih bolnikov in na živalskih modelih bomo s kombinacijo eksperimentalnih in računskih metod raziskali molekularne mehanizme in interakcije, kar bo pomembno prispevalo k drugačnemu razumevanju bolezni in njihovega razvoja. Pridobljeni podatki bodo omogočili nov, celosten vpogled v dejavnike tveganja ter mehanizme razvoja in napredovanja kompleksnih patologij. S tem bomo prispevali novo znanje k razumevanju mehanizmov bolezni in identifikaciji diagnostičnih in prognostičnih genomskih biooznačevalcev. Obenem pričakujemo, da bomo razvili in poenostavili metode tako, da bodo neposredno prenosljive v klinične laboratorije. Z odkrivanjem novih genetskih povezav in vloge molekulskih tarč bomo dali osnove za razvoj novih usmerjenih zdravil. Na ta način bomo razvijali pristope k racionalnejši farmakoterapiji in obenem tudi ustvarjali poti, ki bodo omogočale bolniku prilagojeno zdravljenje.   Predloženi program je korak naprej v smislu združevanja in iskanja sovplivov in skupnih smernic pri na prvi pogled nepovezanih dejavnikih tveganja za kompleksne bolezni, in bo temeljil na vzdrževanju in nadaljnjem razvoju post-genomske metodološke platforme. Je izrazito interdisciplinarne narave in uporablja nova orodja funkcijske genomike. Poleg novih osnovnih spoznanj s področja medicinsko usmerjene biokemije in molekularne biologije se vklaplja v domeno bioinformatike in matematičnega modeliranja. Pričakujemo, da bodo imele v tem programu načrtovane raziskave tudi vpliv na vsa omenjena področja. Znanstvena spoznanja iz naših raziskav spadajo v kategorijo temeljnih znanstvenih spoznanj s področja biokemije in molekularne biologije, funkcijske genomike in matematičnih pristopov, kar skupaj vodi do sistemske medicine, ki bo imela v naslednjem desetletju velik vpliv na javno zdravstvo in ekonomijo.
Pomen za razvoj Slovenije
Neposredni pomen     V okviru programa bomo razvili postopke, ki lahko bistveno prispevajo k znižanju stroškov in izboljšanju kakovosti na področju novega znanja v biomedicini. Silen tehnološki napredek v tem desetletju je močno povečal moč in učinkovitost znanstveno raziskovalnega dela pri odkrivanju molekulskih vzrokov in posledic bolezni, kar seveda ima odmev v gospodarstvu in družbi (razvoj in proizvodnja bioloških zdravil, novi diagnstični in terapevtski pristopi, družbeni odziv na relaciji družba : genomika). Obenem smo priče proste dostopnosti različnih obsežnih podatkovnih zbirk in zbirk znanj, kar pa zahteva tesno sodelovanje med raziskovalci biomedicinskih in matematično-informatičnih znanosti. Cilj sodobne znanosti je integracija prihajajočih eksperimentalnih podatkov z obstoječim znanjem, kar bi omogočilo uporabo prenovljenih obstoječih podatkov in s tem zmanjšanje stroškov eksperimentov. Tak pristop povečuje robustnost generiranih hipotez, ki vodijo do novih odkritij biomedicinskega znanja, zdravil in zdravstvenih postopkov. Slovenija pri povezovanju tovrstnih interdisciplinarnih znanosti močno zaostaja in nima dovolj izkušenj za prenos v prakso. Predlagani program bo prispeval k premostitvi te vrzeli, saj bo uporabil najsodobnejše po-genomske eksperimentalne in računske pristope na biomedicinsko relevantnih problematikah večfaktorskih bolezni in pri tem izobrazil številne mlade strokovnjake. Dolgoročno bo prispeval k boju proti večfaktorskim boleznim, ki predstavljajo pereče medicinske izzive naše dobe, kot so metabolni sindrom, rak, psihiatrične motnje in druge bolezni. S pridobivanjem novega znanja o obravnavanih boleznih bo morda predlagal nove strategije zdravljenja in morebiti izpostavil nove tarče zdravil. Prost dostop do tega znanja lahko potencialno spodbudi inovacije v farmacevtski industriji in malih podjetjih. Z zagotavljanjem novih smernic ter z iz njih izhajajočim razvojem posamezniku prilagojenih napovedi o napredovovanju bolezni oziroma učinkov zdravljenja, bo pripomogel tudi k »zdravstveni pismenosti« laične javnosti.   Posredni pomen Pri raziskovalnem delu smo vzpostavili tesna sodelovanja z uglednimi mednarodnimi ustanovami kot so ICGEB, VUB v Belgiji, Institut Pasteur, Babraham Institute v Cambridgeu, DKFZ v Heidelbergu in druge. S predlaganim projektom se naša programska skupina na Medicinski fakulteti Univerze v Ljubljani tudi vključuje v širša evropska prizadevanja na področju razvoja in uporabe sistemske medicine (FP7 CASyM: Coordinated Actions Systems Medicine), sistemske biologije (FP7 ISBE: Infrastructure for Systems Biology Europe) ter dela z visokogostotnimi, za medicino pomembnimi podatki pogenomske dobe (ELIXIR: ESFRI, vse-evropska raziskovalna infrastruktura, ki združuje vodilne evropske znanstvene organizacije za pridobivanje, upravljanje in varovanje ogromnih količin podatkov, ki nastajajo na dnevni ravni). Slovenija je postala polnopravna članica ELIXIR zaradi prizadevanj članov naše programske skupine.
Najpomembnejši znanstveni rezultati Letno poročilo 2015, vmesno poročilo
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati Letno poročilo 2015, vmesno poročilo
Zgodovina ogledov
Priljubljeno