Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

dr. Alan Lukežič

dr. Alan Lukežič
št.: 39227 vir: ARIS

raziskovalec - aktiven v raziskovalni organizaciji
Uredi
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.07  Tehnika  Računalništvo in informatika  Inteligentni sistemi - programska oprema 
Bibliografija Reprezentativne bibliografske enote | Osebna| COBISS+
vir: COBISS
vir: SICRIS
Vrednotenje (pravilnik)
Vrednotenje bibliografskih kazalcev raziskovalne uspešnosti po metodologiji ARIS
vir: COBISS
vir: ARIS
Upoš. tč.
287,98
A''
161,57
A'
181,81
A1/2
181,81
CI10
4.891
CImax
918
h10
17
A1
1,12
A3
0
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 19. april 2024; A3 za obdobje 2018-2022 (posodobitev za poziv v 2023: DA)
Podatki za razpise ARIS ( 12.01.2024 – Projektni razpis, arhiv )
Bibliografski kazalci uspešnosti za izvolitev v naziv
vir: COBISS
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS 22  3.479  3.403  154,68 
Scopus 25  4.229  4.140  165,6 
Doktorske disertacije in druga zaključna dela Prikaži
Pridobivanje rezultatov je v teku
vir: COBISS
Zaposlitve
vir: ARIS
Tip zaposlitve Razisk. org. Razisk. skup.
Delovno razmerje po pogodbi o zaposlitvi (100%, RD:100%)  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Laboratorij za umetne vizualne spoznavne sisteme (LUVSS) 
Raziskovalni projekti ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. Z2-4459  Vizualno sledenje in segmentacija prosojnih objektov z metodami globokega učenja   2022 - 2024  dr. Alan Lukežič  51 
2. J2-2506  Adaptivne globoke metode zaznavanja za avtonomna plovila   2020 - 2024  dr. Matej Kristan  830 
Raziskovalni in infrastrukturni programi ARIS Legenda
vir: ARIS
št. Evidenčna št. Naziv Obdobje Vodja
1. P2-0214  Računalniški vid   2021 - 2022  dr. Franc Solina  2.632 
2. P2-0214  Računalniški vid   2016 - 2018  dr. Franc Solina  2.604 
Nimamo soglasja raziskovalca za objavo drugih podatkov.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno