Filtri
cris logo
-
Novo iskanje Filtri
Izberi iz seznama
Prikazano od Prikaži več
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Za izvedeno iskanje ni na voljo rezultatov
Prikazano od
Dosegli ste najvišje možno število prikazanih rezultatov iskanja.
Prikazani so vsi rezultati
Nalaganje rezultatov
Pridobivanje statističnih podatkov

Projekti / Programi vir: ARRS

Umetna inteligenca in inteligentni sistemi

Uredi
Obdobja
01. januar 2022 - 31. december 2027
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.07.00  Tehnika  Računalništvo in informatika   

Koda Veda Področje
1.02  Naravoslovne vede  Računalništvo in informatika 
Ključne besede
umetna inteligenca, strojno učenje, globoko učenje, podatkovno rudarjenje, integracija podatkov, kvalitativno modeliranje, inteligentna robotika, evolucijsko računanje, hevristično preiskovanje, inteligentni poučevalni sistemi, avtomatsko komentiranje, večagentni sistemi, ambientalna inteligenca
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Upoš. tč.
14.921,97
A''
2.235,5
A'
5.502,55
A1/2
7.345,23
CI10
30.178
CImax
7.512
h10
63
A1
48,47
A3
49,26
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 20. marec 2023; A3 za obdobje 2017-2021
Podatki za razpise ARRS ( 04.04.2019 - Programski razpis , arhiv )
Citiranost Citiranost bibliografskih zapisov v COBIB.SI, ki so povezani z zapisi citatnih baz
vir: WoS vir: Scopus vir: COBISS
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  759  27.167  25.884  34,1 
Scopus  1.026  37.673  35.696  34,79 
Raziskovalci (51)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacij
1.  52211  Andrejaana Andova  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  15 
2.  28779  dr. Zoran Bosnić  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  200 
3.  02275  dr. Ivan Bratko  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  737 
4.  23399  dr. Tomaž Curk  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  237 
5.  53247  dr. Carlo Maria De Masi  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  18 
6.  16324  dr. Janez Demšar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  339 
7.  31049  dr. Erik Dovgan  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  139 
8.  32930  Aleš Erjavec    Tehnični sodelavec  2022 - 2023  12 
9.  29485  dr. Jana Faganeli Pucer  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  23 
10.  05026  dr. Bogdan Filipič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  465 
11.  25527  dr. Luka Fuerst  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  57 
12.  08501  dr. Matjaž Gams  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  1.628 
13.  30915  dr. Dejan Georgiev  Nevrobiologija  Raziskovalec  2022 - 2023  171 
14.  29523  dr. Anton Gradišek  Fizika  Raziskovalec  2022 - 2023  391 
15.  33187  dr. Vida Groznik  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  47 
16.  35424  dr. Tomaž Hočevar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  26 
17.  38246  dr. Vito Janko  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  63 
18.  30875  dr. Boštjan Kaluža  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  146 
19.  55783  Emilija Kizhevska  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  4 
20.  54043  Primož Kocuvan    Tehnični sodelavec  2022 - 2023  19 
21.  55755  Jaka Kokošar  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  0 
22.  55599  Žiga Kolar    Tehnični sodelavec  2022 - 2023  5 
23.  52047  Tine Kolenik  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  45 
24.  04242  dr. Igor Kononenko  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  472 
25.  32317  dr. Jana Krivec  Psihologija  Raziskovalec  2022 - 2023  118 
26.  14565  dr. Matjaž Kukar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  215 
27.  23581  dr. Mitja Luštrek  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  453 
28.  52097  Teodora Matić  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  4 
29.  32926  dr. Miha Mlakar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  53 
30.  29021  dr. Martin Možina  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  75 
31.  52096  Amra Omanović  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  7 
32.  19365  dr. Matjaž Pančur  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  91 
33.  53630  Aleš Papič  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  0 
34.  29884  dr. Rok Piltaver  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  78 
35.  50956  Nina Reščič  Računalništvo in informatika  Tehnični sodelavec  2022 - 2023  37 
36.  20389  dr. Aleksander Sadikov  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  172 
37.  50929  Gašper Slapničar  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  34 
38.  51054  Maj Smerkol    Tehnični sodelavec  2022 - 2023  12 
39.  54708  David Susič  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  21 
40.  15656  dr. Tomaž Šef  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  390 
41.  32318  dr. Aleš Tavčar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  93 
42.  30142  dr. Marko Toplak  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  27 
43.  24894  dr. Tea Tušar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  193 
44.  52212  Jakob Valič    Tehnični sodelavec  2022 - 2023  11 
45.  37486  dr. Anita Valmarska  Sistemi in kibernetika  Raziskovalec  2022 - 2023  25 
46.  39266  Aljoša Vodopija  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  48 
47.  31563  dr. Petar Vračar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  29 
48.  54820  Marko Zeman  Računalništvo in informatika  Mladi raziskovalec  2022 - 2023  5 
49.  12536  dr. Blaž Zupan  Računalništvo in informatika  Vodja  2022 - 2023  516 
50.  29020  dr. Jure Žabkar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  109 
51.  30921  dr. Lan Žagar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2022 - 2023  16 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacij
1.  0106  Institut "Jožef Stefan"  Ljubljana  5051606000  85.562 
2.  1539  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za računalništvo in informatiko  Ljubljana  1627023  14.356 
Povzetek
V našem, hitro spreminjajočem se svetu, ena od tehnologij izstopa. Tehnologija, ki bo spremenila naše vsakodnevne rutine, spremenila način učenja, kako delamo, kako kupujemo blago, kako preživimo prosti čas, kako se vozimo na delo, kako najdemo prijatelje in komuniciramo ter kako dosežemo zvezde. Tehnologija, ki bo vse spremenila. Umetna inteligenca. Mi, skupina petdesetih raziskovalcev, inovatorjev in pedagogov predlagamo, da še naprej raziskujemo nove načine, metode in algoritme, ki gradijo umetno inteligenco. V preteklosti smo že izumili tehnike in orodja, ki so prispevala k njeni rasti in so jih drugi znanstveniki prepoznali kot ključne sestavine. Ustvarili smo načine za lažje razumevanje umetne inteligence in njenih modelov, načine za razlago napovedi in metode za integracijo velike količine raznolikih podatkov. Te načine in metode smo vgradili v orodja in jih ponudili mednarodni skupnosti znanstvenikov, raziskovalcev in pedagogov. Lokalno industrijo smo obogatili z znanjem o podatkovno vodenem upravljanju in proizvodnji, zasnovali smo aplikacije, s katerimi smo nekaterim najvidnejšim slovenskim industrijam pomagali rasti in ohraniti primerjalno prednost ter sodelovali z zagonskimi podjetji, da smo opredelili njihove vrhunske tehnologije. S sodelavci iz bolnišnic in kliničnih centrov smo sodelovali pri izboljšanju zdravstvenega sistema in kliničnega zdravljenja, oblikovali sredstva za samostojno življenje starejših in prispevali k napredku na drugih raziskovalnih področjih, kot sta molekularna biologija in ekologija. Nadaljevali bomo z razvojem, inovacijami, razširjanjem rezultatov, sodelovanjem in izobraževanjem. Na tem mestu predlagamo nadaljevanje našega programa. Pri razvoju novih metod in orodij se še vedno osredotočamo na razložljivost, interpretabilnost, uporabo domenskega znanja, vizualno predstavitev podatkov, modelov in odkritih vzorcev, vključevanje domenskih strokovnjakov in zlivanje podatkov. Ta področja so že v preteklosti predstavljala temelj raziskav in so v zadnjem času, z vseprisotnostjo umetne inteligence in uspehom globokih nevronskih mrež, postala najbolj vroča raziskovalna področja. Predlagamo, da naše delo še naprej organiziramo tako, da se dotakne tako razvoja metod umetne inteligence, kot tudi aplikacij, orodij in izobraževanja. Nadaljevali bomo z inovacijami na področjih podatkovnega rudarjenja in vizualizacije podatkov, globokega učenja, priporočilnih sistemov, argumentiranega strojnega učenja, kvalitativnega modeliranja, evolucijskega računanja in hevrističnega preiskovanja ter agentnega učenja. Pri vseh teh pristopih bomo posebej izpostavili razlago in interpretacijo ter, kjer je mogoče, tudi pravičnost naučenih modelov. Sodelovali bomo z industrijo, izvajalci zdravstvenih storitev in javnim sektorjem, da bodo lažje vpeljali uporabo umetne inteligence in tako naši skupnosti zagotovili vrhunsko tehnologijo. Še naprej bomo izdelovali nekatera najboljša programska orodja na svetu za umetno inteligenco in še naprej
Pomen za razvoj znanosti
Predlagamo raziskovanje na področju ključnih in aktualnih tem na področju umetne inteligence, ki so zelo pomembne zaradi vpliva in uporabnosti tega hitro razvijajočega se znanstvenega področja. Program bo značilno prispeval k razvoju novih metod, ki obravnavajo te teme, ustvaril praktična in uporabna programska okolja, ki podpirajo tako raziskave kot aplikacije metod, in prikazal uporabnost naših novih znanstvenih rezultatov v praksi. Nadaljevali bomo s problemi razlaganja in interpretacije modelov umetne inteligence ter vključevanja ljudi v proces razvoja modelov. Ustvarjanje transparentnih in človeku berljivih modelov, ki so sposobni vključevanja razpoložljivega domenskega znanja, je odločilna dodana vrednost našega raziskovalnega programa že od njegovega začetka. Za naslavljanje teh ciljev smo v preteklosti že prispevali svetovno znane pristope za ocenjevanje značilk, razlago modelov in zlivanja podatkov. Nedavni porast uporabe in priljubljenost globokih modelov, razpoložljivost velikih podatkovnih zbirk in porast aplikacij umetne inteligence na vseh, tudi na občutljivih življenjskih področjih, so pokazali potrebo po razlagi, interpretabilnosti in zaupanju v modele. Veseli nas, da imamo na tem področju raziskav vodilno prednost, na podlagi katere lahko značilno prispevamo tudi v prihodnosti. Predlagana raziskava naslavlja discipline, ki presegajo računalništvo. Metode umetne inteligence, vključno s strojnim učenjem, podatkovnim rudarjenjem, raziskovanjem domenskega znanja, zlivanjem (fuzijo) podatkov, iskanjem in optimizacijo ter načrtovanjem inteligentnih sistemov, so postali ključni temelji drugih znanstvenih disciplin tako v naravoslovju kot v družboslovju. Umetna inteligenca danes vpliva na vsa področja, kjer se podatki zbirajo v izobilju; z digitalizacijo pa umetna inteligenca dodatno postaja tudi vseprisotna. Z aplikativnimi raziskavami in sodelovanji s partnerskimi institucijami, raziskovalni program naslavlja tudi te druge discipline. Naše poslanstvo je razviti pristope umetne inteligence, ki prispevajo k razvoju znanosti, naša dolžnost pa je tudi poučevati o preudarni uporabi, dosegu in vplivu umetne inteligence.
Pomen za razvoj Slovenije
Digitalizacija in nadgradnja digitalizacije z umetno inteligenco sta bili v zadnjem času zastavljeni kot glavni prioriteti v tehnološkem razvoju EU in Slovenije. Javna uprava v Sloveniji je nedavno pripravila "Nacionalni program spodbujanja razvoja in uporabe umetne inteligence do leta 2025" (NpAI), ki ga trenutno potrjuje slovenska vlada. Naš program predlaga ukrepe, ki bodo prispevali k izobraževanju, usposabljanju, prenosu znanja in izvajanju tehnik umetne inteligence tako v industriji kot tudi v javnem sektorju. Naš predlagani program je usklajen z nedavnimi razvojnimi pobudami, vključno z NpAI. Oblikovali smo in še naprej bomo oblikovali pristope umetne inteligence, ki bodo lahko omogočali napredek in razvoj naših partnerjev v industriji in gospodarstvu. Še naprej bomo sodelovali z glavnimi panogami in MSP v državi, vključno z jeklarsko industrijo in proizvodnjo elektronskih naprav, farmacijo, maloprodajo in avtomatizacijo (glej razdelek 32). Z izbranimi MSP ohranjamo kreativno sodelovanje, s katerim lahko tudi pozicioniramo naše izdelke in storitve na trgu. Prizadevali si bomo nadaljevati z inovacijami pri razvoju programske opreme za končne uporabnike metod umetne inteligence, kamor spada tudi naše vodilno orodje za rudarjenje podatkov Orange. Pomemben del našega programa obravnava nastajajoče potrebe v zdravstvu in podpiranju samostojnega življenja s storitvami (angl. assisted living). Umetna inteligenca je ključni sestavni del nastajajočih zdravstvenih orodij, zdravstvenim sistemom pomaga obvladovati staranje prebivalstva in večanje števila kroničnih bolnikov. Pokazali smo tudi, da lahko program pomaga v izrednih situacijah, kot je nedavna pandemija COVID-19. Osebni zdravstveni sistemi so cenovno ugoden način za približevanje kakovostnega zdravstvenega varstva široki populaciji in za zagotavljanje enakih možnosti dostopa do zdravstvenih storitev. Sistemi za bivanje s pomočjo umetne inteligence lahko starejšim pomagajo ohranjati kakovost življenja med staranjem in prispevajo k trajnosti sistemov za socialno varstvo. Raziskovalni program - v sodelovanju s strokovnjaki z različnih področij, kot so molekularni biologi in klinični strokovnjaki - bo prispeval z razvojem metod za analizo medicinskih podatkov, naprav in metod za podpiranje samostojnega življenja, orodij za personalizirano medicino ter z iskanjem novih biomarkerjev in diagnostičnih/presejalnih metod, ki temeljijo na novih senzorskih tehnologijah (npr. sledenje očem, nosljiva oprema itd.). Naše aktivnosti načrtujemo kot nadaljevanje obstoječega dolgoročnega sodelovanja z zdravstvenimi delavci; nekatera od teh sodelovanj so se pričela celo pred tem programom (že okoli leta 1999). Umetna inteligenca lahko izboljša kulturna doživetja. Čeprav to ni glavna usmeritev naših raziskav, je program v preteklosti že prispeval k zagotavljanju dostopa do digitalizirane in opredmetene kulturne dediščine za državljane in turiste. Pozorni bomo na pojav podobnih priložnosti, da to ponovimo. Tesno sodelujemo tudi z več institucijami javne uprave, vključno z Ministrstvom za javno upravo in Ministrstvom za kmetijstvo, gozdarstvo in prehrano. Cilj tega sodelovanja je zagotavljanje napredka v digitalni infrastrukturi in iskanje priložnosti, kjer bi implementacije umetne inteligence izboljšale kakovost storitev in omogočale podporo pri odločanju. Za zaposlene v javni upravi ponujamo praktične izobraževalne tečaje, izvedli smo pa tudi že približno deset delavnic, ki so predstavile uporabo strojnega učenja. Naš cilj je nadaljevati s takim usposabljanjem in nadaljevati s pilotnimi projekti, ki dokazujejo uporabo umetne inteligence v javnem sektorju. Naše trenutno sodelovanje z Ministrstvom za javno upravo pri razvoju semantične analize dokumentov je prepoznano kot vodilen raziskovalno-razvojni projekt v javnem sektorju, ki uporablja metode umetne inteligence. Številni člani programske skupine so univerzitetni učitelji. Zaradi pomembnosti metod umetne inteligence in njihovega velikega potencialnega družbeno-ekonomskega vpliva je poučevanje novih generacij študentov o teh metodah in njihovih praktičnih uporabah izrednega pomena. Naše tesno sodelovanje s tujimi partnerji bo imelo pozitivne družbeno-ekonomske učinke. Skupina je vzpostavila sodelovanja s številnimi prestižnimi tujimi institucijami in je v Sloveniji že večkrat gostila ugledne tuje znanstvenike v okviru krajših in daljših gostovanj. Sodelovanje s tujimi vodilnimi strokovnjaki, zlasti pri poučevanju, načrtujemo na Univerzi v Ljubljani in na Institutu Jožef Stefan tudi v prihodnje.
Zahtevana je potrditev
Zgodovina ogledov
Priljubljeno