Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Podatkovno podprto modeliranje obnašanja gradbenih konstrukcij

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.01.03  Tehnika  Gradbeništvo  Konstrukcije v gradbeništvu 

Koda Veda Področje
2.01  Tehniške in tehnološke vede  Gradbeništvo 
Ključne besede
veliki objekti, identifikacija konstrukcij, Bayesova kalibracija modela, vibracijski testi, merjenje stanja konstrukcij, analiza podatkov, podatkovni modeli konstrukcij
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (14)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  35411  dr. Andrej Anžlin  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  135 
2.  20631  dr. Uroš Bohinc  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  110 
3.  10562  dr. Boštjan Brank  Gradbeništvo  Vodja  2020 - 2023  465 
4.  28903  Simon Detellbach    Tehnični sodelavec  2022 - 2023  191 
5.  26550  dr. Jaka Dujc  Gradbeništvo  Raziskovalec  2022 - 2023  50 
6.  56282  Tomislav Franković  Gradbeništvo  Raziskovalec  2022 - 2023 
7.  53602  Luka Gradišar  Gradbeništvo  Mladi raziskovalec  2020 - 2023  18 
8.  17037  Jan Kalin  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2021  102 
9.  27532  dr. Maja Kreslin  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  162 
10.  54966  Nina Kumer  Gradbeništvo  Tehnični sodelavec  2021 
11.  53352  dr. Blaž Kurent  Gradbeništvo  Mladi raziskovalec  2020 - 2023  26 
12.  39204  dr. Marko Lavrenčič  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  34 
13.  54082  Luka Trček  Promet  Raziskovalec  2021 - 2023  26 
14.  56372  dr. Tomo Veldin  Mehanika  Raziskovalec  2022 - 2023 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0792  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo  Ljubljana  1626981  25.722 
2.  1502  Zavod za gradbeništvo Slovenije  Ljubljana  5866324000  10.455 
Povzetek
Projekt predlaga: (a) razvoj postopkov za Bayesovo posodabljanje numeričnega modela in kvantifikacijo negotovosti za večje gradbene konstrukcije pri uporabnih obremenitvah in (b) uporabo naprednih metod umetne inteligence za analize podatkov, pridobljenih z meritvami na konstrukciji med spremljanja njenega stanja, z namenom izdelave podatkovnih modelov. Splošna cilja projekta sta: (a) izbrati nekaj reprezentativnih gradbenih konstrukcij, opraviti in-situ meritve vibracij in uporabiti identifikacijski postopek v okviru Bayesove inverzije z namenom izboljšave zanesljivosti napovedi numeričnih modelov, in (b) najti potencialne možnosti uporabe naprednih metod umetne inteligence za boljše vključevanja podatkov vibracijskih testov in podatkov o stanju konstrukcije v proces vzdrževanja ter to predstaviti za velik avtocestni most. Znanstveni cilji projekta so: (i) oceniti prednosti in slabosti kvantifikacije negotovosti, občutljivostne analize in Bayesovega posodabljanja numeričnega modela za večje gradbene konstrukcije, (ii) raziskati možnosti samodejnega posodabljanja podatkovnega modela konstrukcije pri stalnem prejemanju podatkov senzorjev, (iii) razvoj metode za identifikacijo sistematičnih modelskih napak numeričnih modelov in (iv) preizkušanje nove ideje za posodabljanje numeričnega modela in njeno primerjanje s klasičnimi in novejšimi obstoječimi tehnikami. Obstoječe in nove tehnologije ter ideje bomo uporabili in preizkusili na manjšem številu gradbenih konstrukcij. Uporabljeni bodo podatki meritev o spremljanju stanja velikega avtocestnega mostu.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno