Loading...
Projekti / Programi vir: ARRS

Podatkovno podprto modeliranje obnašanja gradbenih konstrukcij

Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
2.01.03  Tehnika  Gradbeništvo  Konstrukcije v gradbeništvu 

Koda Veda Področje
2.01  Tehniške in tehnološke vede  Gradbeništvo 
Ključne besede
veliki objekti, identifikacija konstrukcij, Bayesova kalibracija modela, vibracijski testi, merjenje stanja konstrukcij, analiza podatkov, podatkovni modeli konstrukcij
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Upoš. tč.
2.799,33
A''
209,91
A'
1.183,69
A1/2
1.576,12
CI10
879
CImax
132
h10
15
A1
9,44
A3
10,94
Podatki za zadnjih 5 let (citati za zadnjih 10 let) na dan 30. januar 2023; A3 za obdobje 2016-2020
Podatki za razpise ARRS ( 04.04.2019 - Programski razpis, arhiv )
Baza Povezani zapisi Citati Čisti citati Povprečje čistih citatov
WoS  82  1.241  935  11,4 
Scopus  93  1.444  1.088  11,7 
Raziskovalci (10)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacij
1.  35411  dr. Andrej Anžlin  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  101 
2.  20631  dr. Uroš Bohinc  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  87 
3.  10562  dr. Boštjan Brank  Gradbeništvo  Vodja projekta  2020 - 2023  445 
4.  53602  Luka Gradišar  Gradbeništvo  Mladi raziskovalec  2020 - 2023  10 
5.  17037  Jan Kalin  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  99 
6.  27532  dr. Maja Kreslin  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  132 
7.  54966  Nina Kumer  Gradbeništvo  Tehnični sodelavec  2021 - 2023 
8.  53352  Blaž Kurent  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  18 
9.  39204  dr. Marko Lavrenčič  Gradbeništvo  Raziskovalec  2020 - 2023  33 
10.  54082  Luka Trček  Promet  Raziskovalec  2021 - 2023  12 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacij
1.  0792  Univerza v Ljubljani, Fakulteta za gradbeništvo in geodezijo  Ljubljana  1626981  25.770 
2.  1502  Zavod za gradbeništvo Slovenije  Ljubljana  5866324000  9.541 
Povzetek
Projekt predlaga: (a) razvoj postopkov za Bayesovo posodabljanje numeričnega modela in kvantifikacijo negotovosti za večje gradbene konstrukcije pri uporabnih obremenitvah in (b) uporabo naprednih metod umetne inteligence za analize podatkov, pridobljenih z meritvami na konstrukciji med spremljanja njenega stanja, z namenom izdelave podatkovnih modelov. Splošna cilja projekta sta: (a) izbrati nekaj reprezentativnih gradbenih konstrukcij, opraviti in-situ meritve vibracij in uporabiti identifikacijski postopek v okviru Bayesove inverzije z namenom izboljšave zanesljivosti napovedi numeričnih modelov, in (b) najti potencialne možnosti uporabe naprednih metod umetne inteligence za boljše vključevanja podatkov vibracijskih testov in podatkov o stanju konstrukcije v proces vzdrževanja ter to predstaviti za velik avtocestni most. Znanstveni cilji projekta so: (i) oceniti prednosti in slabosti kvantifikacije negotovosti, občutljivostne analize in Bayesovega posodabljanja numeričnega modela za večje gradbene konstrukcije, (ii) raziskati možnosti samodejnega posodabljanja podatkovnega modela konstrukcije pri stalnem prejemanju podatkov senzorjev, (iii) razvoj metode za identifikacijo sistematičnih modelskih napak numeričnih modelov in (iv) preizkušanje nove ideje za posodabljanje numeričnega modela in njeno primerjanje s klasičnimi in novejšimi obstoječimi tehnikami. Obstoječe in nove tehnologije ter ideje bomo uporabili in preizkusili na manjšem številu gradbenih konstrukcij. Uporabljeni bodo podatki meritev o spremljanju stanja velikega avtocestnega mostu.
Zgodovina ogledov
Priljubljeno