Nalaganje ...
Projekti / Programi vir: ARIS

Sistemi odločanja v globalnem elektronskem poslovanju

Obdobja
Raziskovalna dejavnost

Koda Veda Področje Podpodročje
5.04.00  Družboslovje  Upravne in organizacijske vede   
2.06.00  Tehnika  Sistemi in kibernetika   

Koda Veda Področje
S189  Družboslovje  Organizacijske vede 
Ključne besede
organizacijski sistemi, elektronsko poslovanje, večkriterijsko odločanje, skupinsko odločanje, modeliranje, simulacija, management, informacijska družba, informacijska tehnologija, internet, konkurenčnost
Vrednotenje (pravilnik)
vir: COBISS
Raziskovalci (13)
št. Evidenčna št. Ime in priimek Razisk. področje Vloga Obdobje Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  20764  dr. Uroš Breskvar  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2004 - 2005  41 
2.  02818  dr. Jože Gričar  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2004 - 2008  687 
3.  01851  dr. Miroljub Kljajić  Sistemi in kibernetika  Vodja  2004 - 2008  776 
4.  22598  dr. Mirjana Kljajić Borštnar  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2004 - 2008  389 
5.  28418  mag. Andrej Knaflič  Upravne in organizacijske vede  Mladi raziskovalec  2007 - 2008  17 
6.  23452  dr. Davorin Kofjač  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2008  351 
7.  07112  dr. Robert Leskovar  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2005 - 2008  692 
8.  14558  dr. Mićo Mrkaić  Ekonomija  Raziskovalec  2004 - 2005  150 
9.  29570  Mitja Obed  Upravne in organizacijske vede  Mladi raziskovalec  2008 
10.  01074  dr. Vladislav Rajkovič  Računalništvo in informatika  Raziskovalec  2004 - 2008  2.207 
11.  20934  dr. Blaž Rodič  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2004 - 2006  199 
12.  15694  dr. Andrej Škraba  Upravne in organizacijske vede  Raziskovalec  2005 - 2008  411 
13.  20007  dr. Olga Šušteršič  Javno zdravstvo (varstvo pri delu)  Raziskovalec  2004 - 2008  494 
Organizacije (2)
št. Evidenčna št. Razisk. organizacija Kraj Matična številka Štev. publikacijŠtev. publikacij
1.  0382  Univerza v Ljubljani, Zdravstvena fakulteta  LJUBLJANA  1627155  14.416 
2.  0586  Univerza v Mariboru, Fakulteta za organizacijske vede  Kranj  5089638018  10.518 
Povzetek
Cilj predloženega programa je nadaljevanje razvoja celovitega simulacijskega sistema za podporo poslovnim odločitvam in metodoloških raziskav na področju določanja strategije poslovne politike podjetja v pogojih globalnega elektronskega poslovanja. Naloga je pomembna za določitev strategije obnašanja poslovno organizacijskega sistema.V okviru raziskave bo preučena optimizacija oskrbovalne verige pri različnih strukturah kot tudi modeliranje širjenja mrež malih in srednje velikih podjetij. Pri tem bodo uporabljene sodobne metode algoritmov razporejanja proizvodnih programov po principu evolutivnega računanja in vizualnega interaktivnega modeliranja. Nadalje bodo, za potrebe lažjega obvladovanja kompleksnih modulov razviti programski agenti za pomoč pri hibridni simulaciji. Posebna pozornost bo posvečena simulacijskim poslovnim igram z več udeleženci. Elektronsko poslovanje je sodobna poslovna metodologija zmanjševanja stroškov organizacij ob istočasnem izboljševanju kakovosti proizvodov in storitev z uporabo informacijske tehnologije. Elektronsko poslovanje omogoča nov način organiziranja procesa odločanja, izvajanja in komuniciranja znotraj sistema in z okoljem. Pojavljajo se novi modeli poslovanja, tako na lokalnem kot tudi globalnem nivoju. Zaradi tega mora biti metodologija odločanja v podjetjih učinkovita. Naš koncept sistema odločanja je sestavljen iz treh modulov: modela, ki predstavlja procese, modula za oblikovanje in formulacijo scenarijev in modula za analizo simulacijskih rezultatov. Modelu poslovnih procesov ki je oblikovan po principu sistemske dinamike bo dodan model proizvodnega procesa, ki bo modeliran po principih dogodkovne simulacije. Osnovna ideja integralnega modela je v celostni povezavi produkcijskih, finančnih, logističnih, markentiških ter informacijskih tokov. Model bo zgrajen po metodologiji vizualnega interaktivnega modeliranja (VIM), ki omogoča vpogled v dinamično interakcijo med posamezni podsistemi modela. Prav tako omogoča managerjem analizo posledic različnih poslovnih scenarijev v turbulentnem okolju. Raziskan bo postopek določitve pomembnih parametrov za pripravo scenarijev poslovne politike v povezavi z izbranimi kriteriji in cilji po metodi skupinskega odločanja in metode analitične hierarhije procesov AHP. Naloga je zasnovana kot konfliktni problem odločanja, kjer za predpisane vhode iščemo ustrezno odločitev, ki bo zadostila izbranim ciljem in predpisanim kriterijem ter preferencam. Simulacijski scenariji so razdeljeni na dve podmnožici: podmnožico vhodov, ki anticipirajo vpliv okolja (eksogeni scenariji) in podmnožico odločitev managementa med posameznimi alternativami (endogeni scenariji). Evalvacijski kriteriji in poslovni cilji so pridobljeni s pomočjo metodologije sistema za podporo skupinskemu odločanju GSS. Sistemi za podporo skupinskemu odločanju omogočajo, da udeleženci, vključeni v proces odločanja, kreativno, neodvisno in anonimno ocenijo pomembnost odločitvenih spremenljivk. Na ta način udeleženci kreativno sodelujejo pri oblikovanju poslovnega modela ter oblikovanju poslovne politike. Pri tem je tistim, ki odločajo, ves čas omogočeno ustvarjalno sodelovanje pri kreiranju poslovne politike, definiranju kriterijev uspešnosti poslovanja kot tudi pri izbiri. Predlagani koncept vključuje mehke in trde metodologije pri kreiranju in izbiri scenarija. Programska rešitev bo podprta z metodami umetne inteligence: ekspertnim sistemom in postopki avtomatskega učenja. Kriterije bomo predstavili z glavnimi pokazatelji uspešnosti poslovanja.
Pomen za razvoj znanosti
Projekt je bil usmerjen k razvoju sistemov odločanja v globalnem elektronskem poslovanju na novih, globalnih tržiščih. Pomembne raziskovalne aktivnosti so bile sledeče: 1.) Na področju optimizacije oskrbovalne verige smo v sodelovanju z industrijo razvili algoritme naročanja, ki minimizirajo večkriterijsko stroškovno funkcijo ob več podanih omejitvah. Optimizacijo procesa naročanja smo izvedli s pomočjo metod simulacije in uporabo mehke logike. S pomočjo sistemske dinamike smo razvili prilagodljivi stohastični model kontrole zalog, podprt z večjim naborom kontrolnih algoritmov. Pri tem s pomočjo mehkega klasifikatorja procesa odločanja izberemo najboljši algoritem. Rezultate raziskav uvajamo v prakso. 2.) Na področju razvoja sistemov za podporo skupinskemu odločanju je bil raziskan vpliv povratne informacije skupine in njen način podajanja udeležencem na učenje v procesu odločanja, podprtem z mrežnim simulacijskim modelom. Razvit je bil dinamični model učenja skupine, ki pojasni učenje pri različnih odločitvenih pogojih. Rezultati na tem področju doprinašajo k razvoju bolj učinkovitih sistemov za podporo odločitvenim skupinam. 3.) Pri optimizaciji razporejanja virov je bil razvit jezik za definicijo problema razporejanja virov, ki omogoča definicijo različnih problemov razporejanja ob upoštevanju formalne celovitosti in uporabnosti jezika. Razvita metodologija je bila aplicirana na področju planiranja proizvodnje in področju razporejanja delovne sile ter s tem validirana v realnih sistemih. 4.) Raziskave struktur modelov e-poslovanja za partnerska podjetja so posegale na področje izdajanja in prejemanja e-računov. 5.) Nadaljnji razvoj zdravstvenega informacijskega sistema in uvajanje rešitev v okviru projekta »Organizacijsko - informacijska rešitev dokumentiranja v zdravstveni negi« prispeva k interdisciplinarni povezavi ter izmenjavi metodoloških konceptov zlasti na področju sistemov za podporo odločanju. 6.) Sistem za samostojno iskanje verjetnosti uporabe operatorjev in parametrov za genetske algoritme. 7) Podpora distribuirani simulaciji z mobilnimi agenti in XML. 8) Razvoj napovednih modelov: Kaplan-Meier, MLE ter novo izvirno metodo hibridne kontrole po principu 3D regresijske funkcije. Razvoj rešitve s spletno implementacijo. 9) Sodelovanje pri projektu »Razvoj dinamičnega modela prehodnosti človeških virov med posameznimi segmenti v vojaški službi«. Pri tem gre za razvoj sistema za podporo odločanju, ki temelji na metodah simulacije ter numerične optimizacije. Večino rešitev ki smo jih razvili omogoča spletno implementacijo rešitev t.j. simulacij z agentnim pristopom kar je osnova za distribuirano skupinsko odločanje. 10.) Izvedena je bila širša diseminacija znanstvenih spoznanj v okviru Blejskih konferenc o e-poslovanju [http://www.BledConference.org] s pomembno mednarodno udeležbo. V tem času smo objavili več kot 50 člankov od tega sedem v JCR. Na mednarodnih konferencah smo dobili 4 mednarodna priznanja za najboljši prispevek. Za dosežeke na področju “Simulacijsko podprto odločanje v poslovnih sistemih” je naš član tudi dobil priznanja za dosežke na raziskovalnem področju.
Pomen za razvoj Slovenije
Raziskovalni program »Sistemi odločanja v globalnem elektronskem poslovanju« pokriva razvoj metodologije odločitvenih procesov v kompleksnih socio-tehničnih sistemih. V okviru programa smo razvijali mehko sistemsko metodologijo: kombinacijo pristopa s sistemsko dinamiko in sistemskega pristopa za celovito reševanje problemov v kompleksnih sistemih v okolju e-poslovanja. Metodologija je bila uvedena in testirana v industriji, državni upravi, na področju informacijskih sistemov v zdravstvu in storitvah. Rezultati raziskav so razviti postopki, metode in ugotovitve na področju sistemov za podporo odločanju. Kvaliteto znanstvene vrednosti ocenjujemo po publikacijah, tudi v priznanih znanstvenih revijah, nagradah za dosežke na mednarodnih konferencah in uporabi v gospodarstvu na področju srednjih in velikih podjetij. Kakovost in korist raziskav je tudi razvoj novih študijskih programov na podiplomskem in dodiplomskem študiju ter vzgoja novih kadrov (število podiplomskih diplomantov). Od pričetka izvedbe raziskovalnega programa so bili izvedeni sledeči projekti, kot rezultat programa, ki predstavljajo prenos znanja v industrijo in državno upravo: 1.) Naročnik: Iskra Avtoelektrika d.d. Vrsta prenosa znanja: Algoritmi hibridne selekcije za razporejanje z evolutivnim računanjem ~ razvoj modela za optimizacijo zalog in razporejanje naročil. 2.) Naročnik: Gorenje d.d. Vrsta prenosa znanja: Razvoj sistema za izračun odpovedi izdelka ob izteku garancijske dobe v podjetju Gorenje d.d., pogodba št. MK-2306-03. 3.) Naročnik: Ministrstvo za zdravje. Vrsta prenosa znanja: Izdelava orodja za zagotavljanje kakovosti na osnovi dokumentacije v zdravstveni negi. 4.) Naročnik: Ministrstvo za zdravje. Vrsta prenosa znanja: Izdelava sistema za podporo odločanju pri izbiri ponudnikov informacijske tehnologije in storitev, šifra: 10/2004/48. 5.) Naročnik: Ministrstvo za obrambo. Vrsta prenosa znanja: Modeliranje obrambnih segmentov z markovskimi verigami. Št. projekta: M5-0175. 6.) Partnerji: B.T.C., MERKUR, SRC, vrsta prenosa znanja: Sodelovanje pri izvajanju raziskovalno-razvojnega projekta »E-poslovanje«. V času izvedbe programa smo vključili nekatere predmete nastale v okviru programa tudi v tuje raziskovalne institucije v okviru konzorcija ALADIN. Pri tem je skupina sodelovala pri Znanstvenem magistrskem programu UM FOV, Organizacija in management informacijskih sistemov, UM FOV, bolonjski univerzitetni program Organizacija in management informacijskih sistemov ter UM, FOV bolonjski visokošolski strokovni program Organizacija in management informacijskih sistemov. Sodelavci skupine so sodelovali pri izvedbi programa na Fakulteti za kmetijstvo Univerze v Mariboru na dodiplomskem in podiplomskem študijskem programu. Prepričani smo, da smo v celoti izpolnili zastavljene cilje programa z odpiranjem novih področij raziskav in pristopov izhajajoč iz razvoja informacijske tehnologije in znanj s področja organizacijskih ved. Naši dosežki so bili uspešno preverjeni in delno uvedeni v industrijske procese, e-upravo, zdravstvo in e-storitve. V okviru raziskovalne skupine se je usposabljalo osem mladih raziskovalcev, ki so pridobili doktorske nazive in šest magistrskih.
Najpomembnejši znanstveni rezultati Zaključno poročilo, celotno poročilo na dLib.si
Najpomembnejši družbeno–ekonomsko in kulturno relevantni rezultati Zaključno poročilo, celotno poročilo na dLib.si
Zgodovina ogledov
Priljubljeno